Grundlagen der Datenverarbeitung und -bereinigung mit Python

Daten sind selten sauber oder bereit für die Analyse, wenn Sie sie zum ersten Mal erhalten. Das effiziente Laden, Prüfen und Bereinigen strukturierter Datensätze ist die wichtigste Fähigkeit für jeden aufstrebenden Datenprofi. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum souveränen Manipulieren von Datensätzen mit modernen Python-Bibliotheken. Sie lernen, Anomalien zu identifizieren, fehlende Werte zu verarbeiten und Tabellen für die Berichterstellung umzugestalten. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die wichtigsten Datenstrukturen, Dateiformate und Datenaufbereitungsprinzipien. 2. Importieren und exportieren Sie Daten nahtlos aus CSV-, Excel- und JSON-Dateien. 3. Bereinigen Sie unordentliche Datensätze, indem Sie fehlende Werte, Duplikate und falsche Datentypen bearbeiten. 4. Filtern, gruppieren und aggregieren Sie Daten, um wichtige Zusammenfassungsstatistiken zu extrahieren. 5. Wenden Sie moderne Dataframe-Transformationen an, um Datensätze zu verbinden, zu verbindet und neu zu formen. 6. Datenqualität mit Hilfe von programmatischen Prüfungen und Validierungsregeln validieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und Datenkonzepten und führt Sie dann Schritt für Schritt durch schriftliche Erklärungen und praktische Code-Übungen. Dieser Kurs ist für Anfänger gedacht, die eine starke Grundlage in der Datenmanipulation aufbauen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundlagen des Datenhandlings zu erlernen und Rohdaten in saubere, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.