4Y2Dd3Nw — PickAClass
⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

4Y2Dd3Nw

Nắm vững các khái niệm khoa học máy tính cơ bản, phân tích độ phức tạp và viết mã Python hiệu quả để giải quyết các bài toán thuật toán trong thế giới thực.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Hiểu cách tổ chức dữ liệu và giải quyết vấn đề một cách hiệu quả là nền tảng để viết phần mềm cấp độ chuyên nghiệp. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng, từng bước để làm chủ các khái niệm cốt lõi của khoa học máy tính bằng Python mà không có thuật ngữ học thuật phức tạp. Bạn sẽ chuyển đổi từ việc viết mã chỉ đơn giản là chạy được sang viết các chương trình được tối ưu hóa và có khả năng mở rộng. Bắt đầu với các khái niệm nền tảng, bạn sẽ học cách phân tích hiệu suất của mã, tổ chức dữ liệu hiệu quả và áp dụng các thuật toán cổ điển cho các bài toán phức tạp. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu ký hiệu Big O để phân tích và tối ưu hóa hiệu suất mã - Thực hiện các cấu trúc dữ liệu cơ bản bao gồm mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp và hàng đợi - Làm chủ các cấu trúc phi tuyến tính như cây, đống và đồ thị - Áp dụng các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp thiết yếu bằng mã Python sạch - Giải quyết các bài toán thuật toán bằng cách sử dụng đệ quy, quy hoạch động và chiến lược tham lam - Thực hành các quy ước Python hiện đại bao gồm gợi ý kiểu để viết mã mạnh mẽ Khóa học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các định nghĩa cơ bản và phân tích độ phức tạp cho đến các chiến lược thuật toán nâng cao, củng cố việc học của bạn bằng các giải thích bằng văn bản rõ ràng và các phần hướng dẫn mã có cấu trúc. Khóa học được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, lập trình viên tự học và sinh viên khoa học máy tính đang tìm kiếm một nền tảng vững chắc về thuật toán. Không yêu cầu kinh nghiệm trước về lý thuyết khoa học máy tính, mặc dù việc quen thuộc cơ bản với cú pháp Python là rất hữu ích. Hãy bắt đầu xây dựng bộ công cụ giải quyết vấn đề của bạn ngay hôm nay.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
4Y2Dd3Nw
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
4Y2Dd3Nw
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất