Grundlagen der Data Science und Künstliche Intelligenz

Data Science und Künstliche Intelligenz verändern jede Branche, aber der Einstieg kann mit dem ganzen technischen Jargon überwältigend sein. Dieser Kurs gliedert komplexe Konzepte in verdauliche, leicht verständliche Erklärungen für absolute Anfänger. Sie werden von einem technischen Hintergrund ohne technische Vorkenntnisse zu einer selbstbewussten Diskussion und Anwendung von zentralen Data Science-Workflows und KI-Modellen gelangen. Sie werden verstehen, wie Daten gesammelt, analysiert und verwendet werden, um moderne KI-Systeme zu trainieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen Data Science, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz - Erfahren Sie, wie Sie Datenworkflows von der ersten Sammlung bis zur endgültigen Analyse strukturieren - Erkunden Sie grundlegende Algorithmen für maschinelles Lernen und wie sie aus Daten lernen - Üben Sie die Interpretation wichtiger statistischer Konzepte, die bei der täglichen Datenentscheidungsfindung verwendet werden - Entdecken Sie moderne KI-Entwicklungen, einschließlich großer Sprachmodelle und schneller Engineering-Grundlagen - Konzeptionelle Konfiguration einfacher Datenanalyseschritte unter Verwendung moderner Dataframe-Ansätze Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie, definiert Datenrollen und KI-Konzepte klar, bevor er in praktische Workflows übergeht. Sie werden die Datenpipeline durchlaufen, Grundlagen des maschinellen Lernens erkunden und KI-Anwendungen aus der Praxis untersuchen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, Geschäftsleute und aufstrebende Tech-Enthusiasten. Es sind keine Programmierkenntnisse oder fortgeschrittene Mathematikerfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen in den Technologien zu schaffen, die unsere Zukunft prägen.