Grundlagen der Systemmodellierung und Simulation

Modellierung ist das wesentliche Werkzeug zur Vereinfachung von Komplexität. Sie ermöglicht es uns, Ergebnisse vorherzusagen und Hypothesen ohne reale Risiken zu testen. Diese grundlegende Fähigkeit ist entscheidend für den Erfolg in Ingenieur-, Wirtschafts- und Data Science-Disziplinen. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über einen starken konzeptionellen Rahmen für die Definition von Systemgrenzen, die Auswahl geeigneter Modellierungstechniken (mathematisch oder Simulation) und die Bewertung der Zuverlässigkeit Ihrer Vorhersagen für eine effektive Prognose. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Klassifikationen von Modellen (physikalisch, symbolisch, rechnerisch) und ihre entsprechenden Anwendungsfälle. * Beherrschen Sie die systematischen Phasen der Modellentwicklung, von der Problemdefinition bis zur Implementierung und Verfeinerung. * Anwenden von Techniken für mathematische Modellierung und kontinuierliche Simulation zur Analyse der Systemdynamik. * Üben Sie die wesentlichen Schritte der Modellvalidierung und -verifizierung, um Angemessenheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. * Analysieren Sie die Prinzipien der diskreten Ereignis- und einführenden agentenbasierten Modellierung zur Simulation komplexer Interaktionen. * Konfigurieren Sie Modelle, um datengesteuerte Prognosen zu unterstützen und strategische Entscheidungsfindung in Wirtschaft und Wissenschaft zu verbessern. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und systemtheoretischen Konzepten, führt durch den Workflow der Erstellung deterministischer und stochastischer Modelle und schließt mit praktischen Methoden zum Testen der Modelltreue und zur Anwendung der Ergebnisse ab. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in den Bereichen Systemanalyse, Engineering, Data Science oder Business, die eine solide Einführung in formale Modellierungstechniken benötigen.Keine Vorkenntnisse in fortgeschrittener Mathematik oder Simulationssoftware sind erforderlich.Lesen Sie noch heute und verändern Sie Ihre Herangehensweise an komplexe Probleme.