LLMs dengan Ollama: Membuat Aplikasi AI Lokal dengan Python — PickAClass
3.7 (6) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran

LLMs dengan Ollama: Membuat Aplikasi AI Lokal dengan Python

Belajar untuk menjalankan, menyesuaikan, dan menerapkan model bahasa besar yang kuat secara offline pada mesin Anda sendiri menggunakan Ollama, Python, dan antarmuka obrolan lokal.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Ingin memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan tanpa mengorbankan privasi data Anda atau membayar biaya langganan awan yang tinggi? Melakukan model bahasa besar secara lokal pada perangkat keras Anda sendiri adalah kunci untuk mempertahankan kendali penuh atas informasi sensitif Anda. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses pengaturan, penyesuaian, dan pemrograman model AI lokal menggunakan Ollama dan Python. Anda akan beralih dari seorang pemula ke membangun aplikasi AI yang sepenuhnya offline, termasuk antarmuka obrolan khusus dan sistem pencarian pengetahuan pribadi. Apa yang akan kau pelajari: - Pasang dan configure Ollama untuk menjalankan model bahasa berperforma tinggi secara lokal pada perangkat keras Anda. - Menguasai antarmuka baris perintah untuk mengunduh, mengelola, dan mengoptimalkan model open-source yang berbeda. - Membuat konfigurasi model khusus disesuaikan dengan tugas spesifik, pedoman gaya, dan sistem prompt. - Mengembangkan aplikasi Python yang terhubung langsung ke model lokal Anda menggunakan bersih, kode modern. - Buat sistem pribadi Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan database vektor lokal untuk mengakses filemu secara aman. - Desain antarmuka chat lokal untuk berinteraksi dengan model cetak Anda melalui bersih, antarmuka web yang ramah pengguna. Anda akan mulai dengan konsep inti dari model bahasa lokal, persyaratan perangkat keras, dan langkah-langkah instalasi sebelum beralih ke integrasi Python dan membangun aplikasi interaktif. kurikulum mengalir secara logis dari eksekusi perintah dasar ke pengembangan aplikasi lokal tingkat lanjut. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar teknologi, dan pencipta yang berfokus pada privasi yang ingin membangun solusi AI offline tanpa pengalaman AI lokal sebelumnya. Mulai perjalanan Anda ke pribadi, kecerdasan buatan lokal hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
LLMs dengan Ollama: Membuat Aplikasi AI Lokal dengan Python
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
LLMs dengan Ollama: Membuat Aplikasi AI Lokal dengan Python
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (6)

خالد بن محمد بن عبدالله آل ثاني QA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 10.08.2026

Wow, pengalaman belajar yang hebat aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat relevan aku sudah menerapkan apa yang kupelajari

Sebastián Rodríguez MX
★ 3 · 10.08.2026

Sangat informatif. aku suka contoh aplikasi praktis, meskipun pengaturan awal membutuhkan waktu lebih lama dari yang kuharapkan.

山本 恵子 JP Pelajar terverifikasi
★ 3 · 23.07.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Иван Петров RU
★ 4 · 07.07.2026

Sangat menikmati aliran ini. contohnya tepat dan membantu saya memahami materi dengan cepat. nilai besar.

Hüseyin Koç TR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 01.06.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

David Robinson US
★ 3 · 25.05.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur