Teknik Data dengan Apache Airflow: Membangun Saluran yang Kuat

Mengurus workflow data kompleks secara manual rentan terhadap kesalahan dan sulit untuk diukur. Apache Airflow menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk menulis, jadwal, dan memonitor pipeline data Anda secara programatis dengan mudah. Kursus ini mengubah Anda dari pemula menjadi praktisi yang percaya diri dan mampu merancang workflow yang dapat disesuaikan. Anda akan beralih dari memahami struktur DAG dasar ke mengimplementasikan fitur canggih seperti TaskFlow API dan pemetaan tugas dinamis, memastikan proses data Anda modern dan efisien. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti Airflow termasuk DAG, operator, dan arsitektur scheduler. - Bangun pipa data kompleks menggunakan TaskFlow API modern untuk kode pythonic yang lebih bersih dan lebih banyak. - Integrasi Airflow dengan layanan awan eksternal dan database untuk pergerakan data tanpa serat. - Mengembangkan operator dan sensor khusus untuk memperluas fungsi untuk kebutuhan organisasi spesifik. - Menerapkan strategi pengujian dan alat pemantauan untuk memastikan keandalan dan observabilitas pipa. - Konfigurasi Airflow untuk lingkungan produksi menggunakan praktik terbaik untuk keamanan dan skala. Materi dimulai dengan terminologi dan arsitektur yang penting sebelum berkembang ke pengembangan workflow praktis. Anda akan menjelajahi skenario dunia nyata, termasuk penanganan kesalahan dan optimalisasi kinerja, melalui penjelasan tertulis yang rinci dan contoh kode. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik dalam rekayasa data dan otomatisasi workflow, tanpa pengalaman Airflow sebelumnya yang diperlukan. Mulai membangun workflow data otomatis hari ini.