Fundações LLMOps: implantando LLMs com Jenkins, Docker e Kubernetes

A implantação de modelos de linguagem grandes (LLMs) para produção requer mais do que apenas escrever código; exige infraestrutura robusta, automação e monitoramento contínuo.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos principais de LLMOps, ajudando você a fazer a transição de experimentos de IA locais para implantações escaláveis e prontas para a nuvem. Você obterá uma compreensão completa de como containerizar aplicativos LLM, automatizar pipelines de implantação e manter o desempenho do modelo na produção.Ao estudar padrões de implantações do mundo real, você aprenderá a gerenciar a infraestrutura de forma eficiente usando ferramentas padrão do setor e serviços em nuvem. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos dos LLMOps, incluindo o serviço de modelos, bancos de dados vetoriais e arquiteturas de geração aumentada de recuperação (RAG). - Crie e empacote aplicativos LLM usando contêineres FastAPI e Docker para implantação consistente. - Automatize os fluxos de trabalho de entrega com os pipelines Jenkins CI / CD para agilizar os testes e a implantação. - Orquestre aplicativos de IA em contêineres em escala usando o gerenciamento de cluster do Kubernetes. - Configure o monitoramento e a observabilidade da produção usando o Prometheus e o Grafana para rastrear a latência e a saúde do modelo. - Implantar modelos escaláveis para ambientes de nuvem usando a infraestrutura AWS e GCP. O curso começa com definições fundamentais de LLMOps e containerização antes de avançar para automação de pipeline, orquestração e monitoramento de produção.Você progredirá passo a passo através de explicações escritas, quebras conceituais e cenários práticos de configuração. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, cientistas de dados e aspirantes a engenheiros de MLOps que desejam aprender a implantação de produção.Não é necessária experiência prévia com DevOps ou infraestrutura de nuvem, pois construímos a partir de conceitos fundamentais. Comece a ler hoje mesmo para dominar a infraestrutura por trás dos aplicativos de IA generativa modernos.