.NET-toepassingen met één agent bouwen met Semantic Kernel — PickAClass
4.3 (3) ⏱ 3 u 📚 30 lessen 🎧 Audioversie

.NET-toepassingen met één agent bouwen met Semantic Kernel

Maak intelligente.NET-toepassingen door afzonderlijke AI-agents te orkestreren, lokale en cloudmodellen te integreren en aangepaste plug-ins te bouwen met Semantic Kernel.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Deze schriftelijke cursus leidt u door het proces van het bouwen van intelligente, agent-gedreven applicaties met behulp van het Semantic Kernel framework voor.NET.Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars die eenvoudige, maar krachtige applicaties willen bouwen die gebruikmaken van de kracht van AI. U maakt de overgang van het schrijven van standaard procedurele code naar het ontwerpen van autonome single-agent systemen die kunnen redeneren, externe API's kunnen aanroepen en toegang hebben tot privégegevens.Door te begrijpen hoe u AI-modellen kunt orkestreren en chatgeschiedenissen kunt beheren, bent u voorbereid om veilige en schaalbare AI-functies in uw bedrijfsapplicaties te implementeren. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur van Semantic Kernel en hoe u deze kunt initialiseren binnen.NET-toepassingen. - Maak verbinding met verschillende modelproviders, waaronder cloudgebaseerde OpenAI-eindpunten en lokale modellen met Ollama en ONNX. - Bouw aangepaste native plugins en OpenAPI-plugins om de mogelijkheden van uw AI-agent uit te breiden met real-world tool calls. - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) om de reacties van uw agent te gronden in privégegevensbronnen. - Integreer moderne Model Context Protocol (MCP) -servers om gestandaardiseerde gegevens- en gereedschapsinteracties mogelijk te maken. - Pas moderne.NET-ontwerppatronen toe, zoals afhankelijkheidsinjectie en asynchrone streams, om uw AI-workflows schoon en efficiënt te houden. De cursus begint met fundamentele concepten van Large Language Models (LLM's) en Semantic Kernel-instellingen, voordat u stap voor stap doorgaat met snelle engineering, aangepaste plugin-ontwikkeling en geavanceerde gegevensintegratie.U bestudeert praktische code-implementaties en architecturale patronen die zijn ontworpen voor scenario's uit de echte wereld. Deze cursus is bedoeld voor.NET-ontwikkelaars die nieuw zijn in AI-engineering en intelligente applicaties willen bouwen.Een basiskennis van C # en.Net-ontwikkeling wordt aanbevolen, maar er is geen eerdere ervaring met machine learning of AI vereist. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste intelligente.NET-agent te bouwen.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    3 u praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
.NET-toepassingen met één agent bouwen met Semantic Kernel
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
.NET-toepassingen met één agent bouwen met Semantic Kernel
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (3)

ريم بنت عبدالله بن محمد آل ثاني QA
★ 5 · 28.07.2026

De stroom was logisch en de voorbeelden waren super nuttig.

Orla Burke IE Geverifieerde leerling
★ 3 · 21.07.2026

Goede introductie.Ik waardeerde de duidelijke stappen, hoewel sommige van de latere modules meer voorbeelden hadden kunnen gebruiken.

Camila Vargas PA Geverifieerde leerling
★ 5 · 03.06.2026

Deze cursus overtrof mijn verwachtingen. De besproken toepassingen in de echte wereld zijn ongelooflijk nuttig.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie