Python ve Matematik ile Futbol Analizi — PickAClass
⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python ve Matematik ile Futbol Analizi

Gerçek maç verilerini analiz etmeyi, öngörülebilir modeller oluşturmayı ve Python ve modern veri bilimi tekniklerini kullanarak oyuncu hareketlerini haritalandırmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Modern futbol, sezgisel bir oyundan verilerle yönetilen bir spora evrimleşmiştir. Kulüp analistler, izciler ve tutkunlar performansı değerlendirmek, sonuçları tahmin etmek ve takım taktiklerini anlamak için istatistiksel modeller kullanırlar. Bu metin tabanlı kurs, futbol maçlarını profesyonelce analiz etmek için gerekli temel matematiksel kavramlar ve Python araçlarına rehberlik eder. Futbol metriklerinin temel tanımlarıyla başlayacak, gelişmiş öngörü modellemeye geçmeden önce maç olay verilerini nasıl temizleyip yapılandırmayı öğreneceksiniz. Adım adım kod açıklamalarını okuyarak, gol dağılımlarını nasıl modelleyeceğinizi, şut kalitesini nasıl değerlendireceğinizi ve gerçek dünya maç verilerini kullanarak oyuncu etkileşimlerini nasıl haritalandıracağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Futbol veri analizi ve modellemesinin arkasındaki temel matematiksel kavramları anlamak - Maç skorlarını tahmin etmek ve kazanma olasılıklarını tahmin için Poisson dağılımını uygulayın - Lojistik gerileme ve modern makine öğrenimi kütüphanelerini kullanarak beklenen hedefler (xG) modelleri oluşturun - Takım sahipliği ve oyuncu etkisini değerlendirmek için ağ analizini kullanarak pas ağları oluşturun - Saha oluşturma, saha kontrolü ve savunma pozisyonlarını analiz etmek için Voronoi diyagramları oluştur. - Pandalar kullanarak veri manipülasyonu ve matplotlib ile taktiksel paternleri görselleştirme Bu ders, temel terminolojiden başlayarak ve istatistiksel dağılımlar, uzamsal analiz ve öngörülebilir modelleme yoluyla sistematik olarak ilerleyerek sizi mutlak temellerden ileri modellemeye götürmek için tasarlanmıştır. Her kavram net kod parçaları ve yazılı açıklamalarla gösterilir. Bu kurs spor analizi, veri bilimi tutkunları ve Python ve matematiki gerçek dünya maç verilerine uygulamak isteyen futbol hayranları için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematiksel bir geçmiş veya önceden programlama deneyimi gerekmez. Spor veri bilimi yolculuğunuza başlayın ve Python'un gücüyle futbol maçlarını deşifre etmeyi öğrenin.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python ve Matematik ile Futbol Analizi
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python ve Matematik ile Futbol Analizi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim