Python Bilgi Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Programlama — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 3 sa 📚 30 kurs

Python Bilgi Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Programlama

Veri bilimi ve makine öğrenimi için güçlü bir temel oluşturmak için ana Python sintaksi, nesne yönelimli programlama ve modern veri kütüphaneleri.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Python, modern yazılım geliştirme, veri bilimi ve yapay zekanın arkasındaki itici güçtür. Python'un tüm gücünü kullanmak için, hem temel programlama ilkelerini hem de veri analizinde kullanılan özel kütüphaneleri sağlam bir şekilde kavramamız gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs, sizi ilk kod satırından yapısal, nesne yönelimli programlar oluşturmaya ve gerçek dünya veri kümelerini analiz etmeye götürür. Temel sözdizimden test, dekoratör fonksiyonları ve veri manipülasyonu gibi gelişmiş kavramlara pürüzsüz bir geçiş yaparak, makine öğrenimi ve yapay zeka çalışma akışları için sağlam bir temel oluşturacaksınız. Ne öğreneceksin: - Veri türleri, kontrol akışı, fonksiyonlar ve hata yönetimi de dahil olmak üzere temel Python temellerini öğrenin. - Temiz, tekrar kullanılabilir ve bakımlı kod tasarlamak için nesne yönelimli programlama (OOP) ilkelerini uygulayın. - Modern Python'u tip ipuçları, sanal ortamlar ve standart biçimlendirme uygulamaları kullanarak yazın. - Pytest gibi standart test çerçevelerini kullanarak testleri tasarlayarak güvenilir kod yazmayı pratik edin. - Modern veri çerçeve kütüphaneleri ve düzenli ifadeleri kullanarak veri manipülasyonu temellerini anlayın. - Veri bilimi, veri görselleştirme ve makine öğrenimi çalışma akışlarının temel kavramlarını keşfedin. Nesneye yönelik yapılar, test ve veri analizi tekniklerine geçmeden önce temel terminoloji, sistem kurulumu ve çekirdek sözdizimiyle başlayacaksınız. Her kavram açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri ile açıklanmaktadır. Bu kurs, yazılım geliştirme, veri bilimi veya makine öğrenimi alanında sağlam bir temel oluşturmak isteyen önceden programlama deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python programlamanın potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python Bilgi Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Programlama
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python Bilgi Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Programlama
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (4)

George Ofori GH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 6 Temmuz 2026

Burada iyi bir miktar öğrendim. Örnekler ilgiliydi, ancak birkaç pratik uygulama görevi daha olmasını isterdim. Yine de, değerli bir deneyim.

Nathan Richard BE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 27 Haziran 2026

Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.

Mason Green AU
★ 3 · 27 Haziran 2026

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Santiago Martínez PE
★ 4 · 6 Haziran 2026

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim