Data Science with R: Pagsusuri, Pag-visualize, at Praktikal na Proyekto — PickAClass
4.2 (4) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin

Data Science with R: Pagsusuri, Pag-visualize, at Praktikal na Proyekto

Masterin ang mga pundasyon ng data science gamit ang R upang suriin ang mga dataset, gumawa ng mga visualization, at bumuo ng mga predictive model sa pamamagitan ng praktikal na case studies.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang data ay isa sa pinakamahalagang asset sa modernong ekonomiya, at ang kakayahang kumuha ng mga actionable insight mula dito ay isang kritikal na kasanayan para sa sinumang propesyonal. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa mga nagsisimula upang maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng data science at ilapat ang mga ito gamit ang R, simula sa basic syntax hanggang sa data analysis at machine learning. Bubuo ka ng matibay na pundasyon sa kung paano hawakan, galugarin, at imodelo ang data upang malutas ang mga kumplikadong problema. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong baguhin ang raw information sa makabuluhang kuwento at predictive tools. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan ang mga pundasyong konsepto ng data science at ang R programming environment - Linisin at i-preprocess ang raw data gamit ang modernong Tidyverse tools para sa mahusay na analysis - Gumawa ng mga informative data visualization upang epektibong maipaabot ang mga insight - Ilapat ang regression at classification techniques upang malutas ang mga problema sa prediction sa totoong mundo - Ipatupad ang unsupervised learning methods tulad ng clustering para sa customer segmentation - Suriin ang transactional data gamit ang association rule mining para sa market basket analysis Ang kurikulum ay nagsisimula sa mahahalagang terminolohiya at R syntax bago magpatuloy sa data manipulation, exploratory analysis, at core machine learning algorithms. Isasagawa mo ang mga kasanayang ito sa pamamagitan ng pagbabasa ng detalyadong case studies na sumasaklaw sa mga sitwasyon ng e-commerce, finance, at retail. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga absolute beginner at career changer na gustong matuto ng data science mula sa simula nang walang anumang naunang programming o statistical experience. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data-driven decision-making ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Data Science with R: Pagsusuri, Pag-visualize, at Praktikal na Proyekto
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Data Science with R: Pagsusuri, Pag-visualize, at Praktikal na Proyekto
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (4)

Matilde Santoro IT Verified learner
★ 4 · 16.07.2026

So glad I took this course. The explanations were crystal clear and the activities were engaging. Great value.

ประเสริฐ มีศรี TH Verified learner
★ 5 · 07.07.2026

So glad I took this course. The practical applications shown were super helpful, and the overall structure was top-notch.

فوز بنت علي SA Verified learner
★ 4 · 30.05.2026

Loved the practical examples! They really brought the concepts to life. The course was well-organized and easy to navigate.

Indah Permatasari ID
★ 4 · 28.05.2026

Loved the practical application examples. Exactly the kind of hands-on learning I was looking for.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing