Modelos de linguagem grande (LLM) Fundamentos — PickAClass
⏱ 2 h 54 min 📚 29 aulas 🎧 Versão em áudio

Modelos de linguagem grande (LLM) Fundamentos

Entenda os conceitos básicos dos LLMs e aprenda a construir agentes de IA fundamentais para aplicações práticas.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Explore o emocionante mundo dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e suas arquiteturas de rede neural subjacentes.Este curso fornece uma introdução clara sobre como esses modelos poderosos funcionam, desmistificando conceitos complexos para iniciantes. Você obterá uma sólida compreensão dos princípios do LLM, permitindo que você aprenda a aplicar esse conhecimento a tarefas práticas e explore as considerações éticas em torno da IA. O que você vai aprender: * Entenda a arquitetura fundamental dos modelos de linguagem grande. * Explore os princípios da aprendizagem profunda no processamento de linguagem natural. * Aprenda a construir agentes básicos de IA usando conceitos de LLM. * Avaliar as aplicações potenciais e os riscos inerentes da tecnologia LLM. * Aprenda os conceitos básicos de engenharia rápida para uma interação eficaz com o LLM. Este curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais, progredindo para aplicações práticas de LLMs.É projetado para indivíduos novos para IA e PNL, sem experiência prévia necessária. Comece sua jornada no mundo dos LLMs hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Modelos de linguagem grande (LLM) Fundamentos
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Modelos de linguagem grande (LLM) Fundamentos
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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