LangChain-এর পরিচিতি: Ollama দিয়ে AI অ্যাপ তৈরি করুন — PickAClass
★ 3.7 (7) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ

LangChain-এর পরিচিতি: Ollama দিয়ে AI অ্যাপ তৈরি করুন

লোকাল LLM দিয়ে চ্যাটবট এবং RAG সিস্টেম তৈরি করুন, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা সংযোগ এবং এজেন্ট ফান্ডামেন্টালস আয়ত্ত করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

দামি API-এর উপর নির্ভর না করে নিজের মেশিনে কাস্টম AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে প্রস্তুত? এই কোর্সটি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) সম্পর্কে ধারণা দেবে এবং LangChain ও Ollama ব্যবহার করে ব্যবহারিক প্রকল্পগুলির জন্য তাদের শক্তিকে কাজে লাগাতে দেখাবে। আপনি একটি সম্পূর্ণ লোকাল ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেট আপ করতে, শক্তিশালী ওপেন-সোর্স LLM-এর সাথে সংযোগ স্থাপন করতে এবং স্ক্র্যাচ থেকে কার্যকরী অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে শিখবেন। শেষে, আপনি আপনার নিজের ডকুমেন্টগুলির সাথে চ্যাট করার জন্য অত্যাধুনিক RAG (Retrieval-Augmented Generation) সিস্টেম ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করতে এবং যুক্তি ও কাজ করতে সক্ষম মৌলিক AI এজেন্ট তৈরি করতে সক্ষম হবেন। আপনি যা শিখবেন: - LangChain, Ollama এবং LLM-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির আর্কিটেকচারের মূল ধারণাগুলি বুঝুন। - জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল চালানোর জন্য Ollama দিয়ে একটি লোকাল এনভায়রনমেন্ট কনফিগার করুন। - আধুনিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং আয়ত্ত করুন এবং LangChain Expression Language (LCEL) দিয়ে নমনীয় ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন। - ব্যক্তিগত ডকুমেন্ট থেকে কোয়েরি এবং উত্তর পেতে একটি সম্পূর্ণ Retrieval-Augmented Generation (RAG) সিস্টেম তৈরি করুন। - আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য JSON-এর মতো অনুমানযোগ্য ফর্ম্যাটে LLM আউটপুটগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে পার্স এবং স্ট্রাকচার করতে শিখুন। - কাজ সম্পাদন এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য টুল ব্যবহার করতে পারে এমন সাধারণ AI এজেন্ট তৈরি করুন। - আপনার LangChain অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনার জন্য প্রস্তুত করার মৌলিক নীতিগুলি অন্বেষণ করুন। কোর্সটি মৌলিক পরিভাষা এবং সেটআপ দিয়ে শুরু হয়, তারপর আপনাকে সহজ চেইন থেকে শুরু করে একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী RAG পাইপলাইন এবং বেসিক এজেন্ট পর্যন্ত ক্রমবর্ধমান জটিল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার মাধ্যমে গাইড করে। এই কোর্সটি নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। LangChain বা AI ডেভেলপমেন্টের পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই, যদিও Python-এর প্রাথমিক ধারণা সহায়ক হবে। আজই পড়া শুরু করুন এবং আপনার প্রথম AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
LangChain-এর পরিচিতি: Ollama দিয়ে AI অ্যাপ তৈরি করুন
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 30.10.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
LangChain-এর পরিচিতি: Ollama দিয়ে AI অ্যাপ তৈরি করুন
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (7)

Manuela Silva BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 19.10.2026

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Kebebew Tadese ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 11.09.2026

এটা ছিল একটি চমৎকার শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা, খুব পরিষ্কার ব্যাখ্যা এবং একটি যৌক্তিক প্রবাহ যা জটিল ধারণাগুলোকে সহজে বুঝতে সাহায্য করেছে।

Marit Solberg NO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 18.08.2026

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

Adriana Ríos PA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 1 · 03.08.2026

আমি এটাকে একটু শুষ্ক মনে করেছি, প্রকৃতপক্ষে, উদাহরণগুলো সবসময় সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ছিল না, কিছু মডিউলের মাধ্যমে জড়িত থাকা কঠিন করে তুলেছে।

Hatice Şahin TR
★ 4 · 04.07.2026

এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।

عزة محمود EG
★ 4 · 02.07.2026

শিখতে এটা ছিল চমৎকার একটি উপায়! গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, গতি ছিল ঠিক, এবং উদাহরণগুলো ছিল খুবই সহায়ক। খুবই সুপারিশ করা হয়!

Horváth Katalin HU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 25.05.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন