أساسيات رؤية الحاسوب: التعرف الضوئي على الحروف (OCR) واكتشاف الكائنات باستخدام Python

تُحدث رؤية الحاسوب تحولًا في كيفية تفاعلنا مع الوسائط الرقمية، بدءًا من معالجة المستندات الآلية وصولًا إلى تحديد الكائنات في الوقت الفعلي. يُمكّن هذا المجال الآلات من تفسير وفهم العالم المرئي، وتحويل البكسلات الخام إلى بيانات قابلة للتنفيذ. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا للمبتدئين لبدء بناء تطبيقات تعتمد على الصور باستخدام Python دون الحاجة إلى خلفية عميقة في الرياضيات المعقدة. ستنتقل من فهم هياكل الصور الأساسية إلى تطبيق نصوص برمجية وظيفية يمكنها قراءة النصوص وتحديد كائنات متعددة داخل إطار واحد. من خلال اتباع شروحات مكتوبة منظمة وتمارين قائمة على الأكواد، ستكتسب الثقة لتطبيق هذه التقنيات على بيانات العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية والمفاهيم التأسيسية لمعالجة الصور الرقمية - تطبيق أساسيات البرمجة بلغة Python بما في ذلك التحكم في التدفق وهياكل البيانات لمهام الرؤية - استخراج نصوص قابلة للقراءة آليًا من الصور باستخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) - تكوين واستخدام OpenCV لمعالجة الصور وتصنيف الكائنات - تحديد كائنات مميزة متعددة داخل الصور وتفسير درجات الثقة - استكشاف الأساليب الحديثة القائمة على المحولات (transformers) للتعرف عالي الدقة على النصوص والكائنات - التدرب على بناء نصوص برمجية تعمل على أتمتة اكتشاف واستخراج المعلومات المرئية تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وإعداد البيئة قبل الانتقال إلى منطق Python العملي. ستتقدم عبر مسارات استخراج النصوص وتنتهي بتقنيات قوية لاكتشاف الكائنات التي تشكل أساس تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا والمطورين الطموحين الذين يرغبون في استكشاف رؤية الحاسوب. لا يلزم وجود خبرة سابقة في معالجة الصور أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ رحلتك في عالم رؤية الحاسوب اليوم.