Salesforce Data Cloud: สถาปัตยกรรม, การสร้างแบบจำลอง, และการบูรณาการ

ในภูมิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ ต้องรวมข้อมูลลูกค้าที่กระจัดกระจายเข้าด้วยกันเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว หลักสูตรนี้มอบแนวทางที่ชัดเจนและเป็นแนวคิดในการเรียนรู้ Salesforce Data Cloud ช่วยให้คุณเชื่อมช่องว่างระหว่างแหล่งข้อมูลที่แยกจากกันกับมุมมองลูกค้าเดียวที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจแนวคิดข้อมูลพื้นฐานไปสู่การวางแผนการบูรณาการทางสถาปัตยกรรม การจัดการการระบุตัวตน และการกำหนดค่าสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมั่นใจ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติที่อิงตามสถานการณ์จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีออกแบบแบบจำลองข้อมูลที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Salesforce Data Cloud และวิธีการนำเข้าข้อมูลจากแพลตฟอร์มที่หลากหลาย - สร้างแบบจำลองและแมปชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยใช้วัตถุแบบจำลองข้อมูลมาตรฐานและสคีมาที่กำหนดเอง - กำหนดค่ากฎการระบุตัวตนเพื่อกระทบยอดบันทึกที่ซ้ำกันให้เป็นโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวม - ใช้สตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์และรูปแบบการรวมข้อมูลแบบ zero-copy กับคลังข้อมูลภายนอก - ใช้กลยุทธ์ความเป็นส่วนตัว ความยินยอม และการจัดการคีย์เพื่อจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างปลอดภัย - สร้างส่วนต่างๆ (segments) และข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณได้ (calculated insights) เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การมีส่วนร่วมที่เป็นส่วนตัว หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นของ Data Cloud และแนวคิดทางสถาปัตยกรรมหลัก ก่อนที่จะนำคุณไปสู่ขั้นตอนการนำเข้าข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การกระทบยอด และเวิร์กโฟลว์การเปิดใช้งาน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ดูแลระบบ Salesforce, นักพัฒนา, นักวิเคราะห์, และสถาปนิกที่เพิ่งเริ่มต้นใช้งาน Data Cloud ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ Data Cloud มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลลูกค้าแบบรวม