Ana madde: Python Python'un temel özellikleri şunlardır: Python'da veritabanı ve veritabanları.

Veri analizi büyük, karmaşık veri kümelerinin verimli bir şekilde işlenmesine dayanır. Bu ders, Python'da veri manipülasyonu için en önemli araçlara odaklanmış, pratik bir rehber sağlar. Bu temel becerileri öğrenerek, ham verileri hızlı bir şekilde temizleyebilecek, yapılandırma ve toplama, raporlama, görselleştirme veya gelişmiş makine öğrenme modelleri için mükemmel bir şekilde hazırlayabilirsiniz. Ne öğreneceksin: * NumPy dizilerinin ve Pandas DataFrames ve Serilerinin temel yapılarını anlayın. * Hızlı sayısal hesaplamalar için NumPy kullanarak verimli vektörleştirme teknikleri uygulayın. * Eksik değerleri, kopyaları ve tutarsız türleri ele alarak "kirli" verileri temizleyin ve önceden işleyin. * Anlamlı içgörü ve özetleri çıkarmak için gruplama, toplama ve verileri döndürme egzersizleri yapın. * Okunabilir ve bakımlı veri dönüşümleri için modern Pandas yöntemi zincirleme paternleri uygulayın. * Temel veri kalite kontrollerini yapılandır ve aşağı akışı modelleme görevleri için yapısal verileri hazırla. Ders veri yapıları için temel kavramlar ve terminoloji ile başlar, sonra veri temizleme, dönüşüm ve toplama üzerinde hedefli egzersizler yoluyla doğrudan pratik uygulamaya geçer. Bu ders veri bilimi veya analizi ile ilgilenen kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. NumPy veya Pandas ile önceden tecrübe gerekmez. Bugün temel veri analiz araçlarınızı oluşturmaya başlayın.