Pakiety zasobów Databricks dla DevOps danych

Zarządzanie przepływami pracy danych za pomocą ręcznych kliknięć często prowadzi do niespójności i błędów wdrażania.Przejście na model projektu jako kodu pozwala zautomatyzować obszar roboczy i zapewnić, że każda wersja jest przewidywalna i powtarzalna. Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do opanowania pakietów zasobów Databricks, umożliwiając łączenie notebooków, zadań i infrastruktury w jeden, wersjonowany pakiet. Zdobędziesz umiejętności, aby przejść od lokalnego rozwoju do w pełni zautomatyzowanych potoków dostaw, zapewniając, że Twoje projekty inżynierii danych spełniają standardy produkcyjne.Dzięki pisemnym wyjaśnieniom i przykładom kodu dowiesz się, jak ujednolicić cykl życia rozwoje. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady ram projektu jako kodu i cyklu życia pakietu. - Definiuj i zarządzaj konfiguracjami obszaru roboczego za pomocą standaryzowanej konfiguracji YAML. - Zastosuj nowoczesne praktyki testowania za pomocą pytest, aby zapewnić jakość kodu przed wdrożeniem. - Skonfiguruj wieloetapowe środowiska, aby oddzielić procesy rozwoju, przygotowania i produkcji. - Zautomatyzuj walidację i wdrażanie za pomocą GitHub Actions i zintegrowanych narzędzi CI / CD. - Zarządzaj tabelami Delta Live i złożonymi zależnościami zadań za pomocą uporządkowanych pakietów. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, a następnie przechodzi do konfiguracji i automatyzacji pakietów.Zbadasz, jak radzić sobie z rzeczywistymi scenariuszami, w tym potokami ETL i zadaniami strumieniowymi, wszystko dzięki podejściu skoncentrowanemu na kodzie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą przyjąć praktyki DevOps w inżynierii danych; nie jest konieczne wcześniejsze doświadczenie z pakietami zasobów.Zacznij czytać, aby budować bardziej niezawodne i zautomatyzowane potoki danych.