Foundational Data Science: From Basic Statistics to Machine Learning (bằng tiếng Anh).

Trong thế giới ngày nay, khả năng trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ thông tin thô là một trong những kỹ năng có giá trị nhất mà bạn có thể xây dựng. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu, giúp bạn chuyển đổi từ một người mới tò mò đến một người nghĩ dữ kiện tự tin. Bạn sẽ phát triển một hiểu biết thực tế về cách làm sạch, phân tích và hình dung dữ liệu, trong khi cũng khám phá các khái niệm cốt lõi của mô hình thống kê và học máy. Bằng cách nghiên cứu các kịch bản thế giới thực và đọc qua các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách chuyển đổi các tập dữ liệu thô thành kiến thức kinh doanh thực tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản, khái niệm thống kê và cấu trúc dữ kiện. - Sạch và xử lý trước các tập dữ liệu hỗn độn bằng cách sử dụng thư viện dataframe hiện đại và nguyên tắc dữ kiện gọn gàng. - Tạo hình ảnh dữ liệu hiệu quả để truyền đạt các phát hiện phân tích chính rõ ràng. - Ứng dụng các thuật toán học máy giới thiệu để phân loại dữ liệu và làm dự đoán đơn giản. - Phân tích các kịch bản dữ liệu thế giới thực thông qua các bài tập viết có cấu trúc và mã đi bộ. - Tìm hiểu các luồng dữ liệu hiện đại, bao gồm các nguyên tắc cơ bản của việc sử dụng AI sinh học cho việc khám phá dữ kiện. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm thống kê cốt lõi trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu và kỹ thuật xử lý trước. Sau đó bạn sẽ tiến hành các nguyên tắc hình ảnh hóa dữ liệu và mô hình học máy giới thiệu, tất cả được giải thích rõ ràng, giải thích bằng văn bản và đoạn mã từng bước. Lớp học dựa trên văn bản này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó trong khoa học dữ liệu, toán học hoặc lập trình, cũng như các chuyên gia tìm kiếm để làm mới kiến thức cơ bản của họ. Bắt đầu đọc hôm nay và xây dựng một nền tảng vững chắc trong các công cụ và kỹ thuật cơ bản của khoa học dữ liệu.