Python Data Visualization: Practical EDA with Seaborn and PlotlyQuery

Dữ liệu chỉ có giá trị khi bạn có thể trích xuất ra những câu chuyện từ nó. Học cách làm sạch, phân tích, và biểu diễn trực quan các tập dữ liệu là kỹ năng cơ bản của mỗi chuyên gia dữ kiện thành công. Chương trình này hướng dẫn bạn qua toàn bộ hành trình của Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) và hình ảnh hóa dữ kiện bằng Python. Bạn sẽ chuyển từ viết các văn lệnh cơ bản sang phân tích các tập dữ lục phức tạp, nhận dạng các mẫu ẩn, và xây dựng các đồ thị tĩnh và tương tác để truyền đạt những hiểu biết một cách rõ ràng. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của hình ảnh dữ liệu, dữ kiện gọn gàng, và các khái niệm thống kê cơ bản. - Thao tác và dọn dẹp dữ liệu cấu trúc bằng cách sử dụng các luồng công việc Pandas hiện đại và NumPy. - Tạo các biểu đồ tĩnh và đồ họa thống kê rõ ràng bằng Matplotlib và Seaborn. - Tạo các đồ thị tương tác, động bằng cách sử dụng Plotly và Cufflinks để khám phá dữ liệu sâu hơn. - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm (EDA) từ đầu đến cuối trên các tập dữ kiện thế giới thực bao gồm nhà ở, nhân khẩu học và thể thao. - Apply best practices in design, color choice, and accessibility to make your charts easy to read. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ bản về dữ liệu và thiết lập môi trường trước khi tiến hành từng bước qua việc thao tác dữ kiện và lập bản đồ thư viện. Mỗi mô- đun kết hợp những lời giải thích rõ ràng với những đoạn mã thực tế và phân tích cấu trúc của các tập dữ liêu thực tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn học phân tích dữ liệu từ đầu, cũng như các lập trình viên muốn thêm kỹ năng hình ảnh vào bộ công cụ của họ, mà không cần các yêu cầu tiên quyết toán học tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của việc kể chuyện dữ liệu với Python.