RAG-Systeme mit Vektordatenbanken erstellen

Dieser Kurs bietet ein praktisches, grundlegendes Verständnis von Vektordatenbanken und wie man sie mit Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet.Dieser Kurs biete ein praktische, grundlegende Verständni... [+] Sie lernen die Kernkonzepte hinter Einbettungen, Ähnlichkeitssuche und Bereitstellung einer funktionalen wissensbasierten Chatbot- und Such-API.Was Sie erfahren:Verstehen Sie die Prinzipien von Vektor-Einbettungen und semantischer Ähnlichheit und effizienten Indizierungsmethoden. Konfigurieren und implementieren Sie die wichtigsten Vektordatenbankplattformen, einschließlich Qdrant, Weaviate und der FAISS-Bibliothek.Meistern Sie den Workflow für Retrieval Augmented Generation (RAG), um LLMs mit Ihren privaten Datenquellen zu verbinden.Üben Sie das Erstellen, Indizieren und Abfragen von Dokumenten in verschiedenen Vektorspeichern. Erstellen Sie eine grundlegende semantische Such-API und einen funktionalen RAG-basierten Chatbot-Prototyp.Anwenden Sie grundlegender Konzepte für die Überwachung und Bewertung der Leistung von Such- und Retrieval-Systemen.Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Konzepten und entwickelt sich durch praktische Einrichtung und praktische Implementierungsübungen. Wir konzentrieren uns ausschließlich auf die schriftlichen Erklärungen und den Code, der notwendig ist, um praktische Ergebnisse zu erzielen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in der KI-Anwendungsentwicklung, die die moderne Architektur verstehen möchten, die zum Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen erforderlich ist. Erstellen Sie noch heute die nächste Generation intelligenter Anwendungen.