Pagbuo ng Generative AI Applications gamit ang Python at LangChain — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 2 oras 54 min 📚 29 aralin

Pagbuo ng Generative AI Applications gamit ang Python at LangChain

Matutong bumuo at mag-deploy ng matatalinong aplikasyon na nakabatay sa teksto gamit ang malalaking modelo ng wika (large language models), prompt engineering, at modernong retrieval-augmented generation (RAG) workflows.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang Generative artificial intelligence ay nagbabago sa paraan ng pagbuo natin ng software at pakikipag-ugnayan sa data. Gagabayan ka ng kursong ito sa mga pangunahing konsepto ng large language models (LLMs) at tuturuan ka kung paano buuin ang sarili mong mga solusyon na pinapagana ng AI mula sa simula. Uunlad ka mula sa pag-unawa sa pangunahing terminolohiya ng AI hanggang sa pagsulat ng malinis na Python code na nagsasama ng LLMs, vector databases, at panlabas na pinagmumulan ng data. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng malinaw na nakasulat na paliwanag at praktikal na halimbawa ng code, magkakaroon ka ng kumpiyansa na magdisenyo, sumubok, at mag-optimize ng mga custom na AI assistant at automation tools. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng transformers, large language models, at modernong generative AI systems. - Mag-apply ng advanced prompt engineering techniques upang gabayan ang gawi ng modelo at i-optimize ang mga text output. - Bumuo ng retrieval-augmented generation (RAG) pipelines upang ikonekta ang LLMs sa custom na panlabas na pinagmumulan ng data. - I-configure ang vector databases upang mag-imbak at kumuha ng high-dimensional embeddings nang mahusay. - Magpatupad ng orchestration frameworks tulad ng LangChain upang pamahalaan ang kumplikado, multi-step na AI workflows. - Suriin ang performance ng modelo at tuklasin ang mga pangunahing konsepto ng fine-tuning at pag-customize ng modelo. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at mekanika ng mga modelo ng wika bago lumipat sa hands-on na Python implementations, vector storage, at RAG architectures. Matututo ka sa pamamagitan ng structured text explanations at step-by-step code walkthroughs na idinisenyo para sa self-paced reading. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, naghahangad na AI developers, at software enthusiasts na gustong pumasok sa mundo ng generative AI. Walang kinakailangang naunang karanasan sa artificial intelligence, bagama't makakatulong ang pangunahing kaalaman sa Python programming. Simulan ang pagbabasa ngayon upang buuin ang iyong unang matalinong aplikasyon ng wika.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 54 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagbuo ng Generative AI Applications gamit ang Python at LangChain
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagbuo ng Generative AI Applications gamit ang Python at LangChain
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (5)

Ayantu Wondafrash ET
★ 3 · 23.07.2026

Solid content here. While a couple of the modules could have been more detailed, the overall value and applicability are high. Good job!

أميرة العبيدي TN
★ 5 · 17.07.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

إبراهيم بن ناصر SA
★ 4 · 09.07.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Mateo Ortega AR Verified learner
★ 5 · 20.06.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

James Brown NZ Verified learner
★ 4 · 04.06.2026

A truly excellent learning experience. The flow was logical and the examples were super helpful.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing