Wybór kraju pokazuje kursy dostępne w Twoim regionie.
★ 5.0(1)⏱ 3 godz📚 30 lekcji
Testowanie oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję: ręczne i automatyczne QA z ChatGPT
Dowiedz się, jak wykorzystać ChatGPT i Cursor AI do pisania planów testów, generowania ręcznych przypadków testowych, projektowania skryptów automatyzacji i przyspieszenia kariery w testowaniu oprogramowania.
💬Instruktor AI Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
🕐Zacznij kiedy chcesz Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
🌐Po polsku Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki tworzymy i testujemy oprogramowanie, dzięki czemu procesy zapewniania jakości są szybsze i bardziej wydajne niż kiedykolwiek wcześniej.Jeśli chcesz pozostać na czele branży technologicznej, nauczenie się, jak połączyć tradycyjne metodyki testowania z pomocą sztucznej inteligencji, jest kluczową umiejętnością.
Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez proces integrowania narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Cursor AI, z codziennymi czynnościami QA.Przejdziesz od ręcznego przygotowania testów do automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, ucząc się pisać skuteczne monity, które generują precyzyjne przypadki testowe, raporty o błędach, zapytania SQL i skrypty automatyzac... [-] Dowiesz się również, jak krytycznie oceniać wyniki generowane przez AI, aby zapewnić ich zgodność z profesjonalnymi standardami.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe koncepcje testowania oprogramowania i jak generatywna AI pasuje do nowoczesnego cyklu życia QA.
- Twórz kompleksowe ręczne przypadki testowe, plany testów i raporty o błędach za pomocą ukierunkowanej inżynierii podpowiedzi.
- Generuj realistyczne dane testowe, zapytania SQL i struktury testowania API z pomocą AI.
- Twórz podstawowe skrypty testowe automatyzacji za pomocą Cursor AI i ChatGPT, aby przyspieszyć przepływ pracy programistycznej.
- Zastosuj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa AI, prywatności danych i sprawdzania poprawności kodu generowanego przez AI, aby zapewnić niezawodne testowanie.
Zaczniesz od podstawowych zasad testowania ręcznego, zanim przejdziesz krok po kroku do szybkiego projektowania AI, generowania danych i automatycznego tworzenia skryptów.Materiał postępuje logicznie od teoretycznych podstaw QA do praktycznych ćwiczeń praktycznych.
Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących w testowaniu oprogramowania, a także dla profesjonalistów zajmujących się ręcznym zapewnianiem jakości, którzy chcą przyjąć narzędzia AI w celu zwiększenia ich produktywności.
Zacznij naukę już dziś i usprawnij proces testowania oprogramowania dzięki mocy generatywnej sztucznej inteligencji.
Co otrzymasz
📜Certyfikat ukończenia Dodaj do profilu LinkedIn
💬Osobisty tutor AI Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
♾️Dożywotni dostęp Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
📱Telefon lub komputer Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
💸Zwrot w 14 dni Bez pytań
⚡Krótko i konkretnie 3 godz praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Testowanie oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję: ręczne i automatyczne QA z ChatGPT
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Testowanie oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję: ręczne i automatyczne QA z ChatGPT
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje14 / 14
Pytania ćwiczeniowe26 / 28
Przesłane zadania4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowyOceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcieTop 12% z 1,625
Czas do ukończenia11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych94%
Weryfikacja umiejętnościZweryfikowana ścieżka umiejętności