LangChain i Generative AI: Budowanie praktycznych aplikacji LLM

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Budowanie niezawodnych aplikacji z dużymi modelami językowymi wymaga jednak ustrukturyzowanej koordynacji. LangChain zapewnia niezbędne ramy do łączenia tych potężnych modeli z własnymi danymi i przepływami pracy. Ten kurs poprowadzi Cię przez proces budowania inteligentnych, świadomych kontekstu aplikacji przy użyciu Pythona i LangChain.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji do wdrażania praktycznych rozwiązań, takich jak niestandardowe chatboty, narzędzia do analizy danych i asystenci wyszukiwania. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje dużych modeli językowych (LLM), szybkiej inżynierii i ekosystemu LangChain. - Twórz interaktywnych agentów konwersacyjnych i chatboty, które utrzymują pamięć i kontekst w interakcjach. - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć LLM z zewnętrznymi źródłami danych i przechowalniami dokumentów. - Skonfiguruj bazy danych wektorowych i osadzanie, aby wykonać wydajne wyszukiwanie semantyczne i wyszukiwania informacji. - Opracuj narzędzia do analizy danych strukturalnych, które mogą zapytać pliki CSV i bazy danych za pomocą języka naturalnego. - Twórz zautomatyzowane przepływy pracy za pomocą łańcuchów i agentów LangChain, aby rozwiązywać wieloetapowe zadania rozumowania. Zaczniesz od kluczowej terminologii i podstawowej konfiguracji, a następnie przejdziesz krok po kroku przez pisemne wyjaśnienia i przewodniki po kodzie dla różnych wzorców aplikacji.Każda koncepcja jest wzmocniona praktycznymi ćwiczeniami tekstowymi, które mają na celu zwiększenie pewności siebie w kodowaniu. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w świat inżynierii AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby rozpocząć tworzenie własnych inteligentnych aplikacji językowych.