Bilgi Bilimi ve Analizi için Temel İstatistik ve Olasılık

Her veri odaklı karar istatistiksel ilkelerin sağlam bir anlayışına dayanır, ancak pek çok kişi algoritmaların arkasındaki matematiksel temellerle mücadele eder. Bu ders, karmaşık formülleri sezgisel, pratik bilgiye çevirerek olasılık ve istatistiklerin temel kavramlarını demystifies. Sadece sayıları hesaplamaktan, dünya hakkında size ne anlattıklarını gerçekten anlamaya geçiş yapacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: Merkez eğilim ve dağılım ölçümleri de dahil olmak üzere tanımlayıcı istatistiklerin temel kavramlarını öğrenin; Olasılık teorisi, rastgele değişkenler ve anahtar olasılık dağılımları anlayın; Örnek verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmak için hipotez testleri ve güven aralıkları uygulayın; Korelasyon ve regresyonu uygula Değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlamak ve modellemek için analiz; Bayes çıkarımı temelleri ve simülasyona dayalı tahmin gibi modern istatistiksel kavramları keşfedin. Ders, temel terminoloji ve veri tiplerine ayrıntılı bir girişle başlar ve olasılık dağılımları, örnekleme teknikleri ve istatistiksel çıkarımlara geçmeden önce güçlü bir teorik temel inşa etmenizi sağlar. Bu kurs özellikle yeni başlayanlar, kendi kendine öğrenen veri meraklıları ve gelişmiş matematik veya programlamada önceden bir geçmiş gerektirmeyen analitikler için tasarlanmıştır. Veri odaklı mantığın gücünü açmak ve istatistikte kurşun geçirmez bir temel inşa etmek için bugün okumaya başlayın.