Cơ sở kỹ thuật dữ liệu với Python và SQL — PickAClass
4.3 (3) ⏱ 3 giờ 📚 30 bài

Cơ sở kỹ thuật dữ liệu với Python và SQL

Học cách thiết kế và xây dựng các đường ống dữ liệu đáng tin cậy bằng Python và SQL, chuyển đổi dữ kiện thô thành tài sản cấu trúc sẵn sàng để phân tích.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu thô chỉ có giá trị khi nó được cấu trúc, sạch và dễ tiếp cận. Chương trình này hướng dẫn bạn từ những điều cơ bản nhất đến thiết kế các luồng dữ liệu của riêng bạn. Bạn sẽ phát triển một tư duy lập trình mạnh mẽ, học cách viết mã sạch, cấu trúc cơ sở dữ kiện quan hệ, và viết truy vấn tối ưu hóa để chuyển đổi các tập dữ lộn xộn thành tài sản thông tin đáng tin cậy. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc kỹ thuật dữ liệu cốt lõi, sơ đồ cơ sở dữ kiện và thuật ngữ nền tảng. - Viết truy vấn SQL hiệu quả để trích xuất, lọc, tham gia và tổng hợp các tập dữ liệu. - Apply hiện đại Python lập trình khái niệm, bao gồm môi trường ảo, kiểu gợi ý, và xử lý lỗi mạnh mẽ. - Thiết kế và thực hiện ETL (Extract, Transform, Load) và các đường ống ELT hiện đại để xử lý các định dạng dữ liệu đa dạng. - Luyện tập làm sạch và tái cấu trúc dữ liệu thô bằng cách sử dụng bộ sưu tập Python và cấu tạo dữ kiện. - Thực hiện các chiến lược xác minh dữ liệu để đảm bảo độ tin cậy và chất lượng đường ống. Chương trình bắt đầu với cơ sở dữ liệu cơ bản và định nghĩa lập trình trước khi tiến hành từng bước qua truy vấn SQL thực tế và lập trình Python. Bạn sẽ tiến hành qua các giải thích bằng văn bản, đoạn mã rõ ràng, và các bài tập khái niệm được thiết kế để xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề kỹ thuật của bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, chuyên gia dữ liệu tham vọng và các nhà phân tích tìm kiếm chuyển đổi sang vai trò kỹ thuật, không cần kinh nghiệm lập trình trước. Bắt đầu xây dựng nền tảng kỹ thuật dữ liệu của bạn hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Cơ sở kỹ thuật dữ liệu với Python và SQL
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Cơ sở kỹ thuật dữ liệu với Python và SQL
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (3)

Isla Jones AU
★ 5 · 20.07.2026

Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!

مروة DZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 10.07.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Noah Fischer LU Học viên đã xác minh
★ 4 · 19.06.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất