Pemrograman Python untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin — PickAClass
3.8 (8) ⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran 🎧 Versi audio

Pemrograman Python untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin

Menguasai dasar-dasar Python, Pandas, dan machine learning untuk menganalisis dataset kompleks dan membangun model prediktif melalui pelatihan berbasis teks yang terstruktur.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data adalah tulang punggung pengambilan keputusan modern, dan Python adalah bahasa utama yang digunakan untuk membuka potensinya. Jika Anda ingin berpindah ke bidang analisis data dan model prediktif, menguasai ekosistem data Python adalah langkah pertama yang penting. Kursus ini memandu Anda dari dasar-dasar sintaks Python hingga membangun dan mengevaluasi model machine learning pertama Anda. Anda akan mengembangkan dasar yang kuat dalam membaca dan menulis pipa data, melakukan analisis statistik, dan memahami bagaimana algoritma membuat prediksi. Dengan mempelajari implementasi kode yang jelas, Anda akan belajar bagaimana mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks Python dasar, struktur data kunci, dan bagaimana menggunakan tip tipe untuk pipa data yang bersih dan dapat diandalkan. - Manipulasi, bersih, dan filter dataset kompleks secara efisien menggunakan perpustakaan Pandas. - Lakukan operasi numerik kinerja tinggi dan komputasi ilmiah dengan NumPy. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib untuk berkomunikasi wawasan kunci. - Terapkan algoritma pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi untuk memecahkan tantangan prediksi dunia nyata. - Menerapkan praktik terbaik untuk evaluasi model dan reproduksi pipa dasar. Anda akan mulai dengan mempelajari konsep inti Python dan terminologi sebelum bergerak langkah demi langkah melalui manipulasi data, visualisasi, dan aliran kerja pembelajaran mesin praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula yang baru dalam pemrograman atau ilmu data, tanpa pengalaman pemrogramasi sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam ilmu data dan machine learning.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Pemrograman Python untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Pemrograman Python untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (8)

Ana María Rojas EC Pelajar terverifikasi
★ 4 · 19.07.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

Alejandro Ramírez EC Pelajar terverifikasi
★ 4 · 16.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Alexander Martin US Pelajar terverifikasi
★ 4 · 01.07.2026

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Lucía Ramírez UY
★ 5 · 24.06.2026

Kursus yang fantastis. contoh yang digunakan tepat dan benar-benar membantu menguatkan konsep. pemahaman saya telah meningkat secara dramatis.

Robert Ofori GH Pelajar terverifikasi
★ 3 · 20.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Yoav Hakim IL Pelajar terverifikasi
★ 4 · 17.06.2026

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Daniela Mendoza PE Pelajar terverifikasi
★ 4 · 12.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Carolina Ponce PE Pelajar terverifikasi
★ 2 · 05.06.2026

Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur