मुझे यह कोर्स मध्यम रूप से मददगार लगा। कुछ अवधारणाओं को अच्छी तरह समझाया गया था, लेकिन अन्य जल्दबाजी में लगे। प्रयोज्यता है, लेकिन प्रयास की आवश्यकता है।
GitHub Copilot: AI-असिस्टेड कोडिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
अपने दैनिक प्रोग्रामिंग वर्कफ़्लो में GitHub Copilot का उपयोग करके कोड तेजी से लिखना, सिस्टम को रिफैक्टर करना और प्रभावी डेवलपर प्रॉम्प्ट्स तैयार करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट तेजी से विकसित हो रहा है, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपने दैनिक वर्कफ़्लो में एकीकृत करना आपकी उत्पादकता बढ़ाने का एक शक्तिशाली तरीका है। GitHub Copilot एक बुद्धिमान पेयर प्रोग्रामर के रूप में कार्य करता है, जो आपको स्वच्छ कोड लिखने, त्रुटियों को डीबग करने और आत्मविश्वास के साथ नए प्रोग्रामिंग पैटर्न का पता लगाने में मदद करता है।
यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको AI-असिस्टेड डेवलपमेंट के मुख्य कॉन्सेप्ट्स से परिचित कराता है। आप जनरेटिव AI मॉडल्स के मूलभूत यांत्रिकी को समझने से लेकर उन्नत प्रॉम्प्टिंग तकनीकों में महारत हासिल करने तक आगे बढ़ेंगे, जिससे आप सटीक कोड स्निपेट्स उत्पन्न कर सकेंगे, व्यापक टेस्ट लिख सकेंगे और अपने समग्र डेवलपमेंट लाइफसाइकिल को तेज कर सकेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- AI-असिस्टेड प्रोग्रामिंग के मुख्य सिद्धांतों को समझें और जानें कि जनरेटिव मॉडल कोड का सुझाव कैसे देते हैं
- GitHub Copilot को सहजता से एकीकृत करने के लिए अपने डेवलपमेंट एनवायरनमेंट को कॉन्फ़िगर करें
- उच्च-गुणवत्ता वाले कोड सुझाव प्राप्त करने के लिए संदर्भ, बाधाओं और स्पष्ट निर्देशों का उपयोग करके सटीक डेवलपर प्रॉम्प्ट्स तैयार करें
- मौजूदा कोड को रिफैक्टर करें, जटिल लेगेसी स्क्रिप्ट्स की व्याख्या करें, और स्वचालित रूप से डॉक्यूमेंटेशन उत्पन्न करें
- यूनिट टेस्ट लिखें और AI-जनरेटेड कोड में संभावित सुरक्षा या प्रदर्शन संबंधी समस्याओं की पहचान करें
- AI सुझावों को मैनुअल कोड रिव्यू के साथ जोड़कर आधुनिक डेवलपमेंट वर्कफ़्लो लागू करें
आप AI पेयर प्रोग्रामिंग और एनवायरनमेंट सेटअप के मूलभूत कॉन्सेप्ट्स से शुरुआत करेंगे, फिर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, डीबगिंग और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में टेस्टिंग पर केंद्रित व्यावहारिक लिखित अभ्यासों की ओर बढ़ेंगे।
यह कोर्स शुरुआती से लेकर इंटरमीडिएट डेवलपर्स, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और टेक छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI टूल्स को अपनी कोडिंग रूटीन में एकीकृत करना चाहते हैं। AI टूल्स के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि प्रोग्रामिंग कॉन्सेप्ट्स की बुनियादी समझ सहायक होगी।
अपने कोडिंग वर्कफ़्लो को बदलने और AI-असिस्टेड डेवलपमेंट की क्षमता को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
GitHub Copilot: AI-असिस्टेड कोडिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
GitHub Copilot: AI-असिस्टेड कोडिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (6)
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।
कुल मिलाकर, एक सकारात्मक अनुभव। संरचना तार्किक थी, और उदाहरण आम तौर पर उपयोगी थे। कुछ क्षेत्रों में थोड़ी और गहराई का उपयोग किया जा सकता था।
उपयोगी लगा। फ्लो तार्किक था, और उदाहरणों ने विचारों को पुख्ता करने में मदद की। थोड़ी और गहराई हो सकती थी।
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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