Generative AI และ Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ — PickAClass
4.8 (4) ⏱ 2 ชม. 36 นาที 📚 26 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

Generative AI และ Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

ใช้ประโยชน์จาก Prompt Engineering สมัยใหม่และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (large language models) เพื่อทำให้การสร้างโค้ด การปรับปรุงโค้ด (refactoring) การทดสอบ และการออกแบบระบบในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาประจำวันของคุณเป็นไปโดยอัตโนมัติ

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ในขณะที่การพัฒนาซอฟต์แวร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) เข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวันของคุณไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นทักษะที่สำคัญสำหรับวิศวกรยุคใหม่ หลักสูตรนี้ช่วยให้คุณเชื่อมช่องว่างระหว่างการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมกับวิศวกรรมที่ใช้ AI ช่วยเหลือ โดยการเรียนรู้รูปแบบ Prompt และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดด้วยตนเองไปสู่เวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพสูงและเร่งด้วย AI คุณจะเข้าใจวิธีการที่แบบจำลองประมวลผลข้อมูล ทำให้คุณสามารถเขียน prompts ที่แม่นยำซึ่งสร้างโค้ดคุณภาพสูง ทำให้งานซ้ำ ๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ และปรับปรุงการดีบักให้คล่องตัวขึ้น ทั้งหมดนี้ในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัยและคุณภาพของโค้ดไว้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Generative AI, tokenization และวิธีการที่แบบจำลองภาษาประมวลผลโค้ด - ประยุกต์ใช้เทคนิค Prompt Engineering ขั้นสูง เช่น Chain-of-Thought และ few-shot prompting เพื่อแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน - สร้าง, ปรับปรุง (refactor) และจัดทำเอกสารโค้ดในหลายไฟล์ในขณะที่ยึดมั่นในหลักการ clean code และ SOLID - ทำให้งานทดสอบและ DevOps เป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงการเขียน unit tests ด้วย pytest และการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน (infrastructure configurations) - ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ สร้างแผนภาพโครงสร้าง และประเมิน technology stacks โดยใช้การวิเคราะห์ที่แนะนำโดย AI - ระบุความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในโค้ดที่สร้างโดย AI และใช้แนวทางปฏิบัติในการ prompting ที่ปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและกลไกของแบบจำลองภาษาก่อนที่จะเข้าสู่รูปแบบ Prompt ที่ใช้งานได้จริง จากนั้นคุณจะก้าวหน้าผ่านขั้นตอนการพัฒนาในโลกแห่งความเป็นจริง ตั้งแต่การออกแบบระบบและการเขียนโค้ด ไปจนถึงการทดสอบ การทำให้ DevOps เป็นไปโดยอัตโนมัติ และการตรวจสอบความปลอดภัย หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ วิศวกร และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีทุกระดับที่ต้องการผสานรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของตน ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ล่วงหน้าเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์หรือ Prompt Engineering เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์การพัฒนาของคุณด้วยพลังของ Generative AI

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 36 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
Generative AI และ Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
ทักษะที่แสดง
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 16.08.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
Generative AI และ Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (4)

Hannah Schulz DE
★ 5 · 12.08.2026

ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ค่ะ ลำดับเนื้อหาเป็นเหตุเป็นผลและตัวอย่างก็ช่วยได้มาก

حسن علي AE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 19.06.2026

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

Daniel Pereira BR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 02.06.2026

ว้าว ประทับใจมาก การนำไปใช้จริงที่แสดงให้เห็นมีประโยชน์มาก ทำให้แนวคิดที่เป็นนามธรรมจับต้องได้ คุ้มค่ามาก!

عفاف بن قاسم TN
★ 5 · 25.05.2026

คอร์สสุดยอด! โครงสร้างเข้าใจง่าย แล้วข้อมูลเชิงปฏิบัติมีค่ามาก แนะนำเลย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม