Python untuk Analisis Data: Dari Dasar sampai Ilmu Data — PickAClass
3.3 (6) ⏱ 2 jam 54 mnt 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

Python untuk Analisis Data: Dari Dasar sampai Ilmu Data

Belajar pemrograman Python dari nol dan membangun keterampilan ilmu data yang penting menggunakan Pandas, NumPy, Matplotlib, dan aliran kerja analisis data modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk mengekstrak wawasan yang berarti dari informasi mentah adalah salah satu keterampilan yang paling berharga yang bisa Anda miliki. Python telah menjadi standar industri untuk tugas ini karena kesederhanaan dan ekosistem yang kuat dari perpustakaan ilmu data. Kursus berbasis teks ini akan membawa Anda dari seorang pemula tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya menjadi seorang analis data yang percaya diri. Anda akan mulai dengan memahami konsep pemrogramaran inti Python dan secara bertahap bertransisi ke manipulasi, analisis, dan visualisasi dataset kompleks menggunakan alat standar industri. Apa yang akan kau pelajari: - Belajar konsep dasar pemrograman Python, termasuk variabel, loop, fungsi, dan prinsip dasar berorientasi objek. - Manipulasi dan bersih data terstruktur secara efisien menggunakan perpustakaan Pandas. - Lakukan komputasi numerik kinerja tinggi dan operasi array dengan NumPy. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib dan Seaborn. - Terapkan praktik analisis data modern, termasuk struktur aliran kerja dan prinsip kode bersih, untuk dataset dunia nyata. - Mengerti bagaimana cara menafsirkan tren data untuk membantu organisasi membuat keputusan yang berinformasi dan berbasis data. Kursus ini dimulai dengan dasar-dasar sintaks Python dan logika pemrograman sebelum memperkenalkan alat manipulasi data. Seiring dengan kemajuan Anda, Anda akan membaca penjelasan praktis dan potongan kode yang menunjukkan cara membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan profesional yang ingin menambahkan kemampuan ilmu data ke set keterampilan mereka. Tidak diperlukan pemrograman sebelumnya atau latar belakang statistik. Mulai perjalanan Anda ke dunia ilmu data dan membuka kekuatan Python hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Python untuk Analisis Data: Dari Dasar sampai Ilmu Data
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Python untuk Analisis Data: Dari Dasar sampai Ilmu Data
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (6)

Rasheed Alabi NG Pelajar terverifikasi
★ 3 · 24.07.2026

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

عبد الله بن محمد TN Pelajar terverifikasi
★ 4 · 24.07.2026

Ini adalah cara yang brilian untuk belajar! Strukturnya logis, kecepatannya tepat, dan contohnya sangat membantu. Sangat direkomendasikan!

Thomas Lambert BE Pelajar terverifikasi
★ 3 · 23.07.2026

Hmm, aku tidak yakin ini ideal untuk pemula. beberapa konsep diglossed, dan contoh tidak selalu jelas.

Гульнара Елеусизова KZ
★ 3 · 13.07.2026

Ini menyediakan titik awal yang baik. masalah utama saya adalah dengan kejelasan dari beberapa modul selanjutnya.

مريم صلاح الدين BH Pelajar terverifikasi
★ 3 · 09.06.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

نوال أحمد JO Pelajar terverifikasi
★ 4 · 01.06.2026

Konten yang solid di sini. Meskipun beberapa modul mungkin lebih rinci, nilai keseluruhan dan keaplikasian tinggi. Kerja bagus!

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur