Прикладной искусственный интеллект: создание проектов для бизнеса и технологий

Искусственный интеллект трансформирует каждую крупную отрасль, от финансов и здравоохранения до творческих искусств, создавая беспрецедентный спрос на практические навыки ИИ. Чтобы выделиться сегодня, вам нужно понять, как создавать, объяснять и развертывать реальные модели ИИ, которые решают реальные бизнес-проблемы. На этом курсе вы из новичка, интересующегося искусственным интеллектом, превратитесь в опытного специалиста. Вы пройдете пошаговые письменные объяснения, проанализируете чистые фрагменты кода и узнаете, как разрабатывать комплексные конвейеры машинного обучения и глубокого обучения от подготовки данных до развертывания в облаке. Что вы узнаете: - Понять основные понятия машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения. - Создание практических моделей ИИ для различных секторов, включая финансы, здравоохранение и творческие области. - Настройте и разверните модели машинного обучения в облако с помощью AWS SageMaker. - Применение методов объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для обеспечения прозрачности и надежности решений, принимаемых с помощью моделей. - овладеть современным рабочим процессом ИИ, включая предварительную обработку данных, настройку гиперпараметров и оценку модели. - Изучите современные концепции генеративного искусственного интеллекта и интеграцию фундаментальных моделей для бизнес-процессов. Этот курс начинается с основных терминов и основных понятий искусственного интеллекта, а затем вы пройдете через структурированные, письменные проекты. Вы изучите практические реализации кода для классификации изображений, финансового прогнозирования и анализа настроений, научитесь структурировать свой код для производства. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих ученых данных и разработчиков, которые хотят создавать практические приложения ИИ без необходимости в продвинутой математике. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы создать свой практический портфель ИИ и овладеть современным рабочим процессом машинного обучения.