Estadistika at Matematika para sa Data Science at Analytics — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin 🎧 Audio version

Estadistika at Matematika para sa Data Science at Analytics

Matutunan ang mga pangunahing konsepto ng probabilidad, deskriptibong estadistika, at regression na kinakailangan upang simulan ang isang matagumpay na karera sa data science at business analytics.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Hindi mo kailangan ng pormal na digri sa matematika para magtagumpay sa data science at analytics, ngunit kailangan mo ng matibay na pag-unawa sa mga pangunahing konseptong estadistikal na nagpapagana sa mga desisyon sa data. Ang kursong ito ay nagsisilbing tulay sa pagitan ng kumplikadong teorya sa matematika at praktikal at totoong aplikasyon ng data. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at sunud-sunod na mga halimbawa, bubuo ka ng isang matibay na pundasyon sa probabilidad, hypothesis testing, at regression analysis. Lilipat ka mula sa simpleng pagpapatakbo ng mga algorithm patungo sa tunay na pag-unawa sa lohikang matematikal sa likod ng iyong mga insight sa data at mga predictive model. Ang iyong matututunan: - Unawain ang pangunahing teorya ng probabilidad at deskriptibong estadistika upang epektibong ibuod ang data. - Mag-aplay ng hypothesis testing at analysis of variance (ANOVA) upang gumawa ng mga desisyong batay sa data. - Pag-aralan ang mga linear at logistic regression model upang matukoy ang mga uso at gumawa ng mga tumpak na hula. - Tuklasin ang mahalagang matematika sa machine learning, kabilang ang mga decision tree at mga pangunahing konsepto ng optimization. - Unawain ang mga modernong sukatan sa pagtatasa ng modelo at mga pangunahing prinsipyong Bayesian na ginagamit sa modernong A/B testing. Nagsisimula ang kurikulum sa pangunahing terminolohiya at mga batayan ng probabilidad bago ka gabayan sa deskriptibong estadistika, mga paraan ng inferential, at mga regression model. Magbabasa ka sa mga praktikal na sitwasyon na nagpapakita kung paano inilalapat ang mga konseptong ito sa matematika upang malutas ang mga totoong problema sa negosyo. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad na maging data scientist, business analyst, at mga baguhan na nais bumuo ng isang matibay na pundasyon sa matematika nang hindi nalilito sa jargon ng akademya. Walang kinakailangang mataas na antas ng kaalaman sa matematika. Simulan ang iyong paglalakbay tungo sa pag-master ng mga pundasyong matematikal ng data science ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Estadistika at Matematika para sa Data Science at Analytics
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Estadistika at Matematika para sa Data Science at Analytics
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (1)

Carlos Aguilar PE Verified learner
★ 4 · 29.06.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing