AI Generatif untuk Rekayasa dan Analisis Data — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran

AI Generatif untuk Rekayasa dan Analisis Data

Belajar untuk memanfaatkan model bahasa besar untuk mengotomatisasi pipa data, menghasilkan SQL, dan mengekstrak wawasan dari teks tak terstruktur menggunakan Python.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Peran profesional data berubah dengan cepat seiring dengan meningkatnya kecerdasan buatan. Untuk tetap bersaing, insinyur dan analis data harus belajar cara mengintegrasikan model AI generatif ke dalam pengembangan dan aliran kerja analitis mereka sehari-hari. Dalam kursus ini, Anda akan melakukan transisi dari aliran kerja data tradisional ke praktik rekayasa yang ditingkatkan AI. Anda akan belajar cara mengotomatisasi tugas-tugas penyusunan kode yang berulang, menganalisis data yang tidak terstruktur dengan efisien, dan membangun pipa data pintar menggunakan Python dan integrasi API. Pada akhir panduan ini, Anda akan dapat dengan percaya diri menerapkan model generatif untuk memecahkan tantangan data yang kompleks dengan lebih cepat dan lebih akurat. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar AI generatif dan rekayasa cepat yang disesuaikan secara khusus untuk tugas data - Membuat dan mengoptimalkan query SQL, skema database, dan dokumentasi data komprehensif - Ekstrak informasi terstruktur dari sumber data teks kasar yang tidak terorganisir menggunakan Python - Membuat pipa data otomatis yang memanfaatkan API untuk mengubah dan memperkaya dataset - Mengeksplorasi konsep dasar pencarian-peningkatan generasi (RAG) untuk menghubungkan model bahasa ke sistem database Anda - Melakukan praktik terbaik untuk validasi data yang dihasilkan oleh AI untuk memastikan keandalan dan kualitas pipa Kursus ini dimulai dengan konsep dasar model generatif dan desain prompt sebelum berkembang menjadi integrasi pipa dan pemrosesan data yang tidak terstruktur. Anda akan membaca penjelasan tertulis dan menganalisis potongan kode praktis yang dirancang untuk diterapkan segera ke lingkungan data dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk insinyur data tingkat pemula hingga menengah, analis, dan ilmuwan yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam workflow mereka. Keterampilan dasar dengan Python dan SQL direkomendasikan, namun tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kecerdasan buatan atau machine learning. Mulailah memodernisasi aliran kerja data Anda dengan kekuatan AI generatif hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
AI Generatif untuk Rekayasa dan Analisis Data
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
AI Generatif untuk Rekayasa dan Analisis Data
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (4)

Mia White AU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 03.07.2026

Sangat menikmati aliran ini. aplikasi praktis yang dibahas tepat sasaran. kursus yang hebat!

Michael Perez US Pelajar terverifikasi
★ 4 · 23.06.2026

Lebih dari harapan saya! Strukturnya logis, dan skenario dunia nyata benar-benar membantu menyemen pembelajaran. nilai besar.

Grace Miller NZ Pelajar terverifikasi
★ 5 · 03.06.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Christopher Gagnon CA Pelajar terverifikasi
★ 3 · 01.06.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur