(Inggris) Data dari situs web resmi (Inggrahia) Data di Lakehouse Foundation

Organisasi modern bergantung pada platform data berbasis awan yang dapat disesuaikan untuk memproses dataset besar secara efisien. Azure Databricks telah muncul sebagai solusi utama untuk membangun arsitektur Lakehouse yang dapat diandalkan yang menggabungkan data warehouse dan data lake terbaik. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari konsep dasar rekayasa data awan hingga merancang pipa data end-to-end. Anda akan mendapatkan pemahaman yang jelas tentang cara menyimpan, memproses, dan mengatur data menggunakan pola standar industri dan alat tata kelola modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari Databricks, DBFS, dan prinsip Lakehouse. - Proses data terstruktur dan semi-terstruktur menggunakan PySpark dan Spark SQL. - Implementasi lapisan penyimpanan yang dapat diandalkan dengan Delta Lake, Delta Tables, dan evolusi schema. - Otomatis terus menerus data ingestion menggunakan Databricks Autoloader dan Delta Live Tables. - Konfigurasi tata kelola data, kontrol akses, dan keamanan menggunakan Unity Catalog. - Deploy dan mengorganisir produksi-siap aliran kerja dan pipa data. Anda akan mulai dengan menjelajahi konsep-konsep data awan yang penting dan lingkungan Spark dasar sebelum beralih ke pengembangan pipa praktis. Pelajaran tertulis akan memandu Anda melalui skenario dunia nyata, termasuk transformasi data, otomatisasi ingestion, dan administrasi ruang kerja. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, administrator database, dan analis data yang ingin berpindah ke peran data awan. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Databricks atau platform awan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa data cloud modern.