अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
आधुनिक गहन शिक्षण पायथन में: तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण और समायोजन करें
आधुनिक अनुकूलन और नियमितीकरण तकनीकों का पता लगाते हुए पाइटोरच और टेन्सरफ्लो का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क को बनाना, अनुकूलित करना और प्रशिक्षित करना सीखें।
इस कोर्स के बारे में
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में परिवर्तन ला रही है, लेकिन प्रत्येक उत्पादक मॉडल और स्मार्ट अनुप्रयोग के पीछे मूल इंजन है: आधुनिक गहन सीखना।
यह पाठ्यक्रम आपको मूलभूत गणित और व्यावहारिक कोडिंग पैटर्न के माध्यम से मार्गदर्शन करता है जो कि नए से मजबूत तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए आवश्यक है. आप बुनियादी अवधारणाओं से उन्नत अनुकूलन रणनीतियों में परिवर्तन करेंगे, आधुनिक वास्तुकला को उद्योग मानक लाइब्रेरी जैसे TensorFlow और PyTorch के उपयोग से कैसे विन्यस्त करें यह सीखेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- न्यूरल नेटवर्क की बुनियादी वास्तुकला को समझें, जिसमें सक्रियण कार्य, बैकप्रोपैगेशन और हानि मीटर शामिल हैं।
- प्रशिक्षण समय को तेज करने के लिए एडम, आरएमएसप्रोप और मोमेंटम जैसी आधुनिक अनुकूलन तकनीकों को लागू करना।
- ड्रॉपआउट और बैच सामान्यीकरण जैसी नियमितीकरण विधियों को लागू करें ताकि अति-फिटिंग को रोक सकें और मॉडल सामान्यीकरण में सुधार कर सकें।
- TensorFlow और PyTorch कार्यप्रवाह का उपयोग करके गहरे सीखने के मॉडल बनाएं और संकलित करें।
- तेज मॉडल पुनरावृत्ति के लिए जीपीयू त्वरण का लाभ उठाने के लिए प्रशिक्षण वातावरण को कॉन्फ़िगर करें.
-आधुनिक जनरेटिव एआई और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर के पीछे की बुनियादी अवधारणाओं का पता लगाना।
आप कोड के कार्यान्वनयन में जाने से पहले आवश्यक परिभाषाओं और ग्रेडिएंट डाउन के गणितीय आधार के साथ शुरू करेंगे। लिखित कोड व्याख्याओं और चरण-दर-चरण अवधारणात्मक टूटने का विश्लेषण करके, आप डिजाइन, डिबगिंग और गहरी सीखने के मॉडल को कैसे स्केल करें, सीखेंगे।
यह पाठ्यक्रम उन महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों, प्रोग्रामरों और तकनीकी उत्साहियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास पायथन की बुनियादी समझ है और गहरे सीखने में एक मजबूत, व्यावहारिक नींव बनाना चाहते हैं।
आज के समय में भी अपने ज्ञान को बढ़ाने और बढ़ावा देने के लिए अध्ययन जारी है।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 53 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
वाह, सीखने का कितना शानदार अनुभव रहा। संरचना तार्किक थी, और मुझे लगा कि मैंने कम समय में बहुत कुछ सीखा। निश्चित रूप सेRecommend करता हूँ।
काफी जानकारीपूर्ण लगा। संरचना तार्किक थी, हालांकि कुछ अधिक उन्नत विषयों को अधिक विस्तृत उदाहरणों से लाभ हो सकता था। फिर भी यह इसके लायक था।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
आधुनिक कृत्रिम बुद्धि मॉडल को समझने, डिजाइन करने और प्रशिक्षण शुरू करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरे सीखने की मूल अवधारणाओं को नियंत्रित करें।
$4.99
PyTorch Profiler, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए Optuna, और आधुनिक परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों का उपयोग करके तेज़, अधिक कुशल डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
$4.99
3. नए नए यंत्रों और उपकरणों का निर्माण तथा प्रयोग, जिनसे वायुयान के वजन और आकार को कम किया जा सके।
$4.99
1. नैतिकता के सिद्धांतों को समझें और अपने व्यवहार को नैतिकता के सिद्धांतों के अनुसार ढालें।
$4.99
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.