AWS Serverless Analytics: Glue, Athena, QuickSight, and Redshift

องค์กรสมัยใหม่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่การจัดการเซิร์ฟเวอร์จริงเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลนั้นอาจเป็นฝันร้ายในการดำเนินงาน การเปลี่ยนไปใช้การวิเคราะห์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณได้อย่างเต็มที่ โดยไม่ต้องกังวลกับการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เปลี่ยนจากผู้เริ่มต้นไปสู่ผู้ปฏิบัติงานที่มั่นใจ สามารถออกแบบและใช้งานไปป์ไลน์ข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์บน AWS ได้ คุณจะเข้าใจวิธีการจัดการการเคลื่อนย้ายข้อมูล การจัดทำแคตตาล็อกข้อมูล การรันคิวรีที่รวดเร็วโดยตรงบนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ และการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของสถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และ Data Lake บนคลาวด์ - กำหนดค่า AWS Glue เพื่อรวบรวม จัดทำแคตตาล็อก และแปลงข้อมูลดิบให้เป็นรูปแบบที่ปรับให้เหมาะสม เช่น Apache Iceberg และ Parquet - เรียกใช้คิวรี SQL ที่รวดเร็วและคุ้มค่าบนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้ Athena - วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Data Warehouse และ Data Lake โดยใช้ Redshift Spectrum - สร้างแดชบอร์ด Business Intelligence แบบโต้ตอบด้วยภาพด้วย QuickSight - นำแนวทางการกำกับดูแลข้อมูลและความปลอดภัยสมัยใหม่มาใช้เพื่อปกป้องสินทรัพย์ข้อมูลบนคลาวด์ที่ละเอียดอ่อน คุณจะเริ่มต้นด้วยคำศัพท์หลักและแนวคิดพื้นฐานของคลาวด์ ก่อนที่จะดำเนินการทีละขั้นตอนเกี่ยวกับการจัดทำแคตตาล็อกข้อมูล การคิวรี และการแสดงภาพ ผ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและตัวอย่าง SQL และการกำหนดค่าจริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีที่บริการเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อสร้าง Data Lakehouse ที่ทันสมัย หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเข้าสู่โลกของ Cloud Data Engineering และ Business Intelligence ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ AWS หรือโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ เนื่องจากเราจะสร้างความรู้ของคุณตั้งแต่ต้น เริ่มต้นการเดินทางสู่การวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ของคุณวันนี้