Phát triển nhân viên AI cho tự động hóa kinh doanh với LangChain — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài

Phát triển nhân viên AI cho tự động hóa kinh doanh với LangChain

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai các nhân viên AI thông minh sử dụng LangChain, LangGraph và Python để tự động hóa các luồng công việc và tạo ra các giải pháp kinh doanh có thể mở rộng.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Nếu bạn muốn vượt qua những lời nhắc nhở chat đơn giản và xây dựng hệ thống tự động có thể suy luận, sử dụng công cụ và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, thì việc làm chủ kiến trúc nhân viên AI là chìa khóa. Chương trình này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đến thiết kế và triển khai các luồng công việc agentic phức tạp. Bạn sẽ có được kiến thức thực tế cần thiết để xây dựng các trợ lý kỹ thuật số tự động có thể tự động hóa các quy trình kinh doanh, phân tích dữ liệu, và tích hợp với API bên ngoài. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của LLM, nguyên tắc kỹ thuật nhanh chóng, và cách hoạt động của các nhân viên tự trị. - Xây dựng hệ thống đơn và đa nhân viên sử dụng LangChain và LangGraph để phối hợp các luồng công việc phức tạp. - Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các đặc vụ của bạn với cơ sở kiến thức tùy chỉnh và cơ sở dữ liệu vector. - Cấu hình gọi công cụ và xác minh dữ liệu cấu trúc bằng Pydantic để đảm bảo hiệu suất đại lý đáng tin cậy. - Thiết kế các tác nhân tự động hóa thực tế cho các kịch bản kinh doanh, chẳng hạn như tạo nội dung, phân tích dữ liệu và hỗ trợ khách hàng. - Thiết lập các giải pháp an toàn trong khi tuân thủ các quy tắc bảo mật, riêng tư và hạn chế tốc độ tốt nhất. Chuyến đi bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các luồng công việc agentic và khả năng LLM trước khi chuyển sang các ví dụ mã tay trong Python và JavaScript. Bạn sẽ tiến từ thiết lập đơn giản đến phối hợp đa tác nhân tiên tiến bằng cách sử dụng LangGraph, nghiên cứu các trường hợp sử dụng kinh doanh thế giới thực dọc đường. Chương trình này được thiết kế cho những người muốn phát triển, phân tích kinh doanh, và những người đam mê AI muốn xây dựng các công cụ tự động hóa thực tế. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với các khung AI, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm lập trình sẽ giúp bạn có được nhiều nhất từ các ví dụ viết. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nhân viên AI tự động đầu tiên của bạn và mở khóa các khả năng mới cho tự động hóa kinh doanh.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phát triển nhân viên AI cho tự động hóa kinh doanh với LangChain
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phát triển nhân viên AI cho tự động hóa kinh doanh với LangChain
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (2)

Joaquín Ortiz UY Học viên đã xác minh
★ 3 · 01.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

سارة العياري TN Học viên đã xác minh
★ 4 · 10.06.2026

Đây là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Giải thích rất rõ ràng và một luồng logic làm cho các ý tưởng phức tạp trở nên dễ hiểu.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất