This course delivered exactly what I needed. The explanations were clear and concise. Big thumbs up!
Fundacja Matematyczna dla Nauki o Danych i Sztucznej Inteligencji Generatywnej
Opanuj podstawową algebrę liniową, prawdopodobieństwo, rachunek różniczkowy i całkowy oraz statystykę wymagane do zrozumienia nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego i generatywnych modeli AI.
O tym kursie
Ten kurs tekstowy poprowadzi Cię od podstawowych zasad matematycznych do podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym i generatywną sztuczną inteligencją. Zbudujesz silne intuicyjne zrozumienie sposobu, w jaki algorytmy przetwarzają dane, optymalizują parametry i generują prognozy, przygotowując Cię do pewnego czytania dokumentacji technicznej i wdrażania zaawansowanych modeli.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawową algebrę liniową, w tym wektory, macierze, wartości własne i sposób, w jaki reprezentują wysokowymiarowe dane, takie jak osadzanie słów.
- Zastosuj pojęcia rachunku różniczkowego i całkowego, takie jak pochodne, pochodne częściowe i zejście gradientu, aby zoptymalizować algorytmy uczenia maszynowego.
- Opanuj teorię prawdopodobieństwa, rozkłady prawdopodobieństwa i twierdzenie Bayesa, aby poradzić sobie z niepewnością i budować modele predykcyjne.
- Analizuj dane za pomocą kluczowych metod statystycznych, testowania hipotez i analizy regresji, aby podejmować pewne decyzje oparte na danych.
- Poznaj mechanikę matematyczną nowoczesnej generatywnej AI, w tym podobieństwo cosinusów, przestrzenie wektorowe i wzory uwagi transformatora.
Podróż zaczyna się od podstawowych definicji matematycznych i notacji, a następnie stopniowo przechodzi do złożonego rachunku wielowymiarowego i wnioskowania statystycznego.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i krok po kroku matematycznym podziałom zobaczysz dokładnie, jak te teoretyczne koncepcje przekładają się na praktyczne zastosowania w nauce o danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, aspirujących naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oprogramowania, którzy chcą zbudować rygorystyczną podstawę matematyczną bez wcześniejszego zaawansowanego doświadczenia matematycznego.
Zacznij czytać już dziś, aby odblokować matematyczne tajemnice nowoczesnej sztucznej inteligencji.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 30 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
1 godz 2 min praktycznej treści
Recenzje (9)
Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
This course exceeded all my expectations. The structure was logical and the explanations were crystal clear. A must-take!
Loved the practical examples! They really brought the concepts to life. The course was well-organized and easy to navigate.
This is exactly what I was looking for. Loved the practical examples, they really helped solidify the concepts.
Fantastic resource. I learned so much, and the examples used were super helpful in understanding the concepts. Highly recommend.
Inni uczyli się też
Naucz się wyodrębniać spostrzeżenia, budować modele predykcyjne i rozwiązywać złożone problemy za pomocą nowoczesnych technik analizy danych.
$4.99
Naucz się przetwarzać dane, budować modele uczenia maszynowego za pomocą narzędzi low-code i skalować swoje przepływy pracy do AWS przy użyciu MATLAB, nawet bez wcześniejszego doświadczenia.
$4.99
Poznaj podstawowe pojęcia, role i rzeczywiste zastosowania analizy danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji bez pisania ani jednej linii kodu.
$4.99
Dowiedz się, jak identyfikować możliwości uczenia maszynowego, współpracować z zespołami technicznymi i podejmować decyzje oparte na danych za pomocą podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji.
$4.99
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.