Python 用 LangChain と Pinecone: 生成的 AI アプリケーションを作成

生成的AIはソフトウェアの構築方法を変えつつあるが、大規模な言語モデルを自分のデータに接続するには適切なアーキテクチャツールが必要である。LangChainとPineconeは、単純なプロンプトをはるかに超えた、知的で文脈に合わせたアプリケーションを構築するための完全なフレームワークを提供する。 このコースでは、カスタムAIアプリケーションの設計、ビルド、デプロイを通して、基本的なAPIコールの書き方から、複雑な検索増強生成(RAG)パイプラインの構築、ベクトル埋め込みの管理、および作業を紹介する対話型ユーザインタフェースの作成までを説明します。 学ぶことは ＬＬＭ，プロンプトエンジニアリング，ベクトルデータベースの基本的な概念を理解する。 検索拡張生成（ＲＡＧ）アプリケーションを作成する。 また，Ｐｉｎｅｃｏｎｅを用いたベクトル埋め込みと高性能類似性検索を管理する。 また，Ｐｙｔｈｏｎのタイプヒントを用いて，構造化出力とタイプセーフティを実装する。 Streamlitを使ってAIツールのための対話的なWebベースのフロントエンドを作成します。 複雑な多段階タスクを実行するために自律的なLangChainエージェントを設定する。 まず，キーワードと基本的な概念を学び，次に実際のプログラミングを行います。明確な説明と実用的なコードスニペットを通して，自分自身のＡＩアプリケーションを段階的に構築し，改良することができます。 このコースは，Ｐｙｔｈｏｎ開発者と，ＡＩ工学の分野に入りたい技術的に熟練した専門家向けに設計されています。Ｐｙｔｈｏｎに基礎的な知識を持つことは望ましいが，機械学習の経験は必要ありません。 生成的なAIアプリケーション開発の世界への旅を今日から始めましょう。