Prompt Engineering: quadri e tecniche per LLM

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono incredibilmente potenti, ma far sì che producano risultati coerenti e di alta qualità richiede molto più che una semplice digitazione: capire come strutturare le istruzioni in modo sistematico è la chiave per sfruttarne il vero potenziale. Questo corso basato su testo ti guiderà dalle basi assolute dell'interazione in linguaggio naturale alle metodologie di ingegneria strutturata e imparerai come progettare, testare e perfezionare i prompt che guidano i modelli AI con precisione, garantendo output affidabili per qualsiasi attività. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture prompt fondamentali, tra cui il prompt dei ruoli e l'apprendimento a pochi colpi. - Applicare quadri di ragionamento avanzati come Chain-of-Thought e Step-Back che chiedono di risolvere problemi complessi. - Configurare i parametri LLM come temperatura e top-p per controllare la creatività e il determinismo. - Progetta output strutturati utilizzando la modalità JSON e la richiesta basata su schema per un'integrazione perfetta. - Valutare e testare sistematicamente le prestazioni rapide utilizzando moderni concetti di valutazione per garantire risultati affidabili. Il corso inizia con le definizioni di base e la meccanica di base del modello prima di passare a implementazioni di framework passo-passo e strategie di valutazione pratiche. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e product manager.Non è richiesta esperienza di programmazione o precedente esperienza in intelligenza artificiale. Inizia a leggere oggi per costruire una base strutturata in ingegneria rapida.