พัฒนาเอเจนท์ด้วย AI ด้วย LangGraph และ LangChain

โมเดล AI แบบเดิมๆ ทำตามเส้นทางที่กำหนดไว้ แต่ซอฟต์แวร์รุ่นต่อไปจะพึ่งพาเอเจนท์ที่สามารถใช้เหตุผล ใช้เครื่องมือ และทำงานร่วมกันได้ คุณจะเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงจากความเข้าใจพื้นฐานของการสื่อสารแบบภาษาไปสู่การออกแบบแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อน ด้วยการเรียนรู้กรอบของ LangGraph และ LangChain คุณจะเรียนรู้วิธีการให้ AI มีความสามารถในการจัดการสถานะของตัวเอง ใช้เครื่องมือภายนอก และทำงานเป็นทีมเพื่อบรรลุเป้าหมายผ่านตรรกะและกระบวนการทำงานที่มีโครงสร้าง คุณจะเรียนรู้อะไร เข้าใจหลักการพื้นฐานของเอเจนท์ AI รวมถึงการอธิบายลูปและรูปแบบการใช้งานเครื่องมือ - สร้างกระบวนการทำงานของ AI ใช้ LangGraph ในการจัดการกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อน - ใช้ระบบความจำที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่ จำสถานการณ์ได้ และเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์ในอดีต - ออกแบบระบบเอเจนท์หลายตัว ที่เอไอเฉพาะทางทำงานร่วมกัน เพื่อแก้ไขปัญหาขนาดใหญ่ - ใช้การค้นหา-เพิ่มการสร้าง (RAG) ภายในกรอบของตัวแทน สำหรับข้อมูลการตอบสนองที่ขับเคลื่อน - ฝึกเขียนโค้ดภาษาไพธอนที่สะอาดและทันสมัย ใช้ async/await และคำแนะนำการพิมพ์ สำหรับประสิทธิภาพของตัวแทนที่แข็งแกร่ง หลักสูตรเริ่มต้นด้วยการกำหนดความหมายพื้นฐานของตัวแทนและการจัดการสถานะก่อนที่จะย้ายไปยังตรรกะการปฏิบัติการที่ใช้ได้จริง คุณจะก้าวไปสู่การอ่านเกี่ยวกับตัวแทนงานเดียวและย้ายไปสู่การจัดสรรสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนหลายตัวแทนโดยใช้ไลบรารีมาตรฐานอุตสาหกรรม หลักสูตรนี้ถูกออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้นที่สนใจในอนาคตของการพัฒนา AI; ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับกรอบของตัวแทน, เนื่องจากแนวคิดทั้งหมดถูกอธิบายผ่านข้อความที่เขียนไว้อย่างชัดเจนและตัวอย่างโค้ด เริ่มสร้างเอเจนท์อัตโนมัติ AI คนแรกของคุณวันนี้