Fundamentos de Ciência da Computação: Sistemas de Números, Algoritmos e Python — PickAClass
⏱ 2 h 48 min 📚 28 aulas

Fundamentos de Ciência da Computação: Sistemas de Números, Algoritmos e Python

Construa uma base sólida em representação de dados digitais, matemática binária e lógica algorítmica usando Python para iniciar sua jornada de programação.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Todo desenvolvedor de software moderno, profissional de dados e entusiasta de tecnologia precisa entender como os computadores realmente processam, armazenam e manipulam dados. Este curso preenche a lacuna entre conceitos matemáticos abstratos e lógica de programação prática. Você passará de um iniciante curioso para um pensador estruturado que entende aritmética binária, codificação de dados e design algorítmico, preparando-o para qualquer caminho técnico que você escolher. O que você vai aprender: - Entenda as propriedades da informação digital e como os dados são medidos em bits, bytes e unidades de armazenamento modernas. - Converta números entre sistemas binários, octais, decimais e hexadecimais com facilidade. - Explique como os computadores codificam dados do mundo real, como texto, imagens e áudio, em código binário usando padrões modernos. - Projete algoritmos lógicos usando estruturas lineares, ramificação condicional e loops. - Escreva programas básicos em Python usando convenções modernas, como dicas de tipo, para resolver problemas computacionais. - Aplique o pensamento algorítmico estruturado para quebrar problemas complexos em etapas gerenciáveis. Este curso somente de texto começa com definições fundamentais de teoria da informação, unidades de dados e sistemas numéricos. Você explorará como os computadores representam mídia e texto, analisarão a lógica dos fluxogramas e praticarão a tradução desses algoritmos em código Python limpo e moderno. Explicações escritas e trechos de código interativos irão guiá-lo em cada passo. Este curso é projetado para iniciantes completos sem experiência prévia em ciência da computação, matemática ou programação. Comece a construir sua base técnica hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 48 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de Ciência da Computação: Sistemas de Números, Algoritmos e Python
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de Ciência da Computação: Sistemas de Números, Algoritmos e Python
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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