PyTorch pour l'apprentissage profond : Développement pratique de réseaux de neurones

PyTorch est devenu le framework standard de l'industrie pour les chercheurs et les développeurs qui souhaitent concevoir et entraîner ces réseaux neuronaux, et il est désormais disponible pour les systèmes d'intelligence artificielle les plus avancés au monde. Dans ce cours, vous passerez d'un programmeur Python à quelqu'un capable de concevoir, d'entraîner et d'évaluer des modèles d'apprentissage profond.Vous lirez des explications claires, analyserez des extraits de code et travaillerez à travers des exercices écrits conçus pour renforcer votre confiance dans les flux de travail d'apprentissage automatique. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les opérations mathématiques et tensorielles fondamentales qui forment les blocs de construction de PyTorch. - Créez des réseaux de neurones à partir de zéro en utilisant les modules de base et les couches séquentielles de PyTorch. - Entraîner des modèles pour des tâches de classification et de régression en utilisant des fonctions de perte et des optimiseurs. - Appliquer des techniques de vision par ordinateur pour traiter des images et construire des réseaux de neurones convolutionnels (CNN). - Implémentez l'apprentissage par transfert à l'aide d'architectures modernes et préformées pour résoudre des problèmes complexes avec moins de données. - Optimisez et préparez les modèles pour le déploiement en production en utilisant les fonctionnalités de performance actuelles de PyTorch et les meilleures pratiques d'enregistrement de modèle. Vous commencerez par les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de la manipulation des tenseurs avant de passer étape par étape par les pipelines de données, les architectures de réseaux de neurones et les techniques d'optimisation avancées. Ce cours est conçu pour les débutants qui ont une compréhension de base de la programmation Python et qui souhaitent entrer dans le domaine de l'apprentissage profond.Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en mathématiques avancées n'est requise. Commencez votre parcours dans l'intelligence artificielle aujourd'hui en maîtrisant PyTorch.