Полноценное генеративное ИИ и ИИ-агенты на Python

По мере развития искусственного интеллекта от простых чат-интерфейсов до автономных систем, спрос на разработчиков, способных создавать комплексные приложения ИИ, стремительно растёт. Если вы хотите выйти за рамки простых запросов и создавать интеллектуальных агентов, способных рассуждать, использовать инструменты и получать доступ к внешним данным, вам необходимы прочные знания в области современной инженерии ИИ. Этот курс в текстовом формате проведёт вас от самых основ Python и терминологии ИИ до проектирования, тестирования и развертывания готовых к производству генеративных систем ИИ. Благодаря понятным письменным объяснениям, структурированным разборам кода и концептуальным декомпозициям вы научитесь проектировать конвейеры генерации с дополненным поиском (RAG) и многоагентные рабочие процессы, решающие сложные реальные задачи. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций ИИ, включая токенизацию, эмбеддинги, большие языковые модели (LLM) и то, как архитектуры трансформеров обрабатывают информацию. - Практика современной разработки на Python с использованием подсказок типов, Pydantic для проверки структурированных данных и синтаксиса async/await для высокопроизводительных приложений. - Создание конвейеров генерации с дополненным поиском (RAG) с использованием векторных баз данных для запроса и извлечения контекста из пользовательских наборов данных. - Разработка автономных агентов ИИ и многоагентных систем с использованием LangChain и LangGraph для управления сложными рабочими процессами с сохранением состояния. - Настройка безопасных контейнеризированных сред с использованием Docker для обеспечения бесперебойного развертывания и масштабируемости ваших сервисов ИИ. - Применение передовых методов проектирования подсказок и структурированных схем вывода для обеспечения надежных ответов модели. Курс начинается с основной терминологии, основ Python и основных механизмов языковых моделей. Далее вы перейдете к урокам по структурированному тексту, охватывающим подсказки, векторный поиск, управление состоянием агента и стратегии развертывания в контейнерах. Этот курс предназначен для начинающих и будущих инженеров ИИ, которые хотят получить четкий, ориентированный на текст путь в мир генеративного ИИ. Предварительного опыта работы с искусственным интеллектом или машинным обучением не требуется. Начните читать сегодня, чтобы освоить инструменты и архитектуры, лежащие в основе интеллектуального программного обеспечения следующего поколения.