OGE Computer Science Exam Prep: Python, Algorithms, and Logic (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

OGE Computer Science Exam Prep: Python, Algorithms, and Logic (bằng tiếng Anh).

Giỏi các khái niệm cốt lõi của kỳ thi khoa học máy tính OGE, từ lập trình trong Python đến hệ thống số, và xây dựng niềm tin để đạt được điểm cao.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Chuẩn bị cho OGE trong Khoa học máy tính có thể cảm thấy áp đảo, đặc biệt là khi cân bằng lập trình, logic và nền tảng toán học. Hướng dẫn viết này đơn giản hóa các chủ đề thi phức tạp thành những lời giải thích rõ ràng, dễ tiêu hóa được thiết kế để giúp bạn thành công. Thông qua việc đọc có cấu trúc và bài tập viết từng bước, bạn sẽ chuyển đổi hiểu biết của mình về các lĩnh vực thi quan trọng, học cách tiếp cận mỗi loại câu hỏi một cách có hệ thống và tránh các bẫy phổ biến. Bạn sẽ học được gì: Hiểu hệ thống số cơ bản, số học nhị phân và logic máy tính cơ bản; Phân tích và viết thuật toán sạch bằng cú pháp Python hiện đại và logic có cấu trúc; Đại diện dữ liệu chủ, hệ thống tập tin và kỹ thuật tìm kiếm cần thiết cho kỳ thi; Thực hành giải các nhiệm vụ thi điển hình với các hướng dẫn chi tiết và phân tích lỗi; Ứng dụng các chiến lược quản lý thời gian hiệu quả để tối ưu hóa hiệu suất của bạn trong quá trình kiểm tra. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu, các khái niệm cơ bản của lý thuyết thông tin, và nền tảng toán học trước khi chuyển sang lập trình logic, thiết kế thuật toán, và giải quyết vấn đề kiểu thi thực hành. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho học sinh lớp 9 chuẩn bị cho kỳ thi OGE Computer Science, không yêu cầu lập trình trước hoặc kinh nghiệm kỹ thuật cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng niềm tin và đảm bảo điểm mục tiêu của bạn.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
OGE Computer Science Exam Prep: Python, Algorithms, and Logic (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
OGE Computer Science Exam Prep: Python, Algorithms, and Logic (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất