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★ 4.5(2)⏱ 2 h 30 min📚 25 leçons
Automatisation de l'assurance qualité basée sur l'IA : Création d'agents de test avec Claude et Copilot
Découvrez comment tirer parti des outils d'IA modernes et des flux de travail agentiques pour automatiser la génération de tests, écrire des scripts résilients et accélérer votre carrière d'ingénieur de la qualité.
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🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Les ingénieurs qualité qui savent comment collaborer avec les agents d’IA peuvent fournir une couverture de test plus rapide et plus fiable avec beaucoup moins d’efforts manuels.
Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les fondamentaux de l'IA générative et des flux de travail agentiques spécifiquement adaptés aux tests de logiciels modernes.Vous passerez de l'écriture de scripts de test de base à la conception de systèmes de test intelligents qui peuvent analyser les exigences, générer des suites de tests robustes et des pipelines d'automatisation défaillants.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre les concepts fondamentaux de test d'IA, y compris les limites de jetons, les fenêtres de contexte et l'ingénierie rapide sécurisée pour l'assurance qualité.
- Générez des plans de test complets, des stratégies et des combinaisons de données de test directement à partir des exigences métier en utilisant l'IA.
- Accélérez le développement de l'automatisation et déboguez efficacement les problèmes de code en utilisant Copilot dans votre environnement de développement.
- Créez des flux de travail QA agentiques à l'aide du protocole MCP (Model Context Protocol) pour interagir avec les bases de données, les API et les fichiers locaux.
- Concevoir des agents de test spécialisés à l'aide de Claude Code pour analyser la documentation du projet, exécuter des suites de tests et corriger les assertions échouées.
- Configurez la collaboration multi-agent et les flux de travail low-code avec n8n pour connecter les pipelines de test aux outils de gestion de projet.
Le parcours commence par la terminologie essentielle, les considérations de confidentialité et les techniques d'ingénierie de base pour les tests logiciels.À partir de là, vous lirez des explications écrites étape par étape et des exemples de code pratiques pour créer, exécuter et orchestrer des agents d'IA pour des scénarios d'assurance qualité réels.
Ce cours est conçu pour les ingénieurs QA débutants, les testeurs manuels qui souhaitent passer à l'automatisation et les développeurs qui souhaitent intégrer l'IA dans leurs processus d'assurance qualité.Aucune expérience préalable avec des agents d'IA ou une programmation avancée n'est requise.
Commencez à lire dès aujourd’hui et faites évoluer votre workflow de test avec la puissance de l’IA agentic.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 30 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Automatisation de l'assurance qualité basée sur l'IA : Création d'agents de test avec Claude et Copilot
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Automatisation de l'assurance qualité basée sur l'IA : Création d'agents de test avec Claude et Copilot
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié