Python Scienza dei dati, apprendimento automatico e fondamenti dell'IA — PickAClass
3.4 (8) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni 🎧 Versione audio

Python Scienza dei dati, apprendimento automatico e fondamenti dell'IA

Costruisci una solida base nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e nell'intelligenza artificiale utilizzando Python, Pandas e TensorFlow attraverso lezioni strutturate basate su testo.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

La scienza dei dati e l'apprendimento automatico stanno trasformando tutti i principali settori, ma iniziare può sembrare travolgente con così tante librerie e concetti da imparare.Questo corso basato su testo semplifica il tuo viaggio, guidandoti passo dopo passo dalla scrittura della tua prima riga di codice Python alla creazione di modelli di IA predittivi. Leggendo spiegazioni strutturate e studiando frammenti di codice dettagliati, padroneggi la teoria fondamentale e il codice pratico necessari per risolvere le sfide dei dati del mondo reale. Cosa imparerai: - Scrivi codice Python pulito e moderno utilizzando ambienti virtuali, suggerimenti di tipo e principi di programmazione di base. - Analizza e manipola i dati tabulari in modo efficiente utilizzando Pandas e pratiche di dataframe moderne. - Costruire e valutare modelli di apprendimento automatico supervisionati e non supervisionati utilizzando Scikit-Learn. - Progetta reti neurali di base per applicazioni di deep learning utilizzando TensorFlow. - Comprendere i concetti fondamentali di AI, inclusa un'introduzione ai database vettoriali e ai moderni sistemi di recupero. - Applicare tecniche di visualizzazione dei dati per scoprire e comunicare informazioni significative dai dati grezzi. Il corso inizia con la terminologia fondamentale e le basi della programmazione Python, assicurandoti di avere una solida conoscenza della sintassi di base.Da lì, progredirai attraverso la manipolazione dei dati, l'analisi esplorativa dei dati e la modellazione statistica, culminando nel deep learning e nei moderni concetti di IA. Questo corso è progettato per i principianti senza esperienza di programmazione o di data science.Chiunque cerchi di costruire una comprensione strutturata e autogestita dell'IA moderna e dell'apprendimento automatico troverà questo formato di solo testo altamente efficace. Inizia a leggere oggi per sviluppare le tue competenze nel mondo in rapida evoluzione della data science e dell'intelligenza artificiale.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Python Scienza dei dati, apprendimento automatico e fondamenti dell'IA
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Python Scienza dei dati, apprendimento automatico e fondamenti dell'IA
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (8)

George Baker NZ
★ 4 · 23 luglio 2026

Corso: Fantastica esperienza di apprendimento. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.

สุรพล ขยันงาน TH Studente verificato
★ 3 · 22 luglio 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia il modo migliore per imparare questo.Alcuni concetti erano un po'sfocati e gli esempi non erano sempre chiari.

أحمد بن علي آل ثاني QA Studente verificato
★ 3 · 17 luglio 2026

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

Kwame Mensah GH Studente verificato
★ 3 · 11 luglio 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.

William Gagnon CA
★ 4 · 8 luglio 2026

Corso decente. La struttura era per lo più chiara, anche se alcuni esempi avrebbero potuto usare un po 'più di dettaglio.

Harper Tremblay CA Studente verificato
★ 4 · 2 luglio 2026

Corso: Le spiegazioni erano generalmente chiare e la struttura aveva senso. Direi che è un corso utile.

لطيفة القطان KW Studente verificato
★ 3 · 16 giugno 2026

Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare più esempi.

João Pereira PT
★ 3 · 4 giugno 2026

Questa è stata una buona introduzione. La struttura è logica e copre le basi in modo efficace.Potrebbe essere troppo introduttivo per gli studenti avanzati.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione