実践データサイエンス

データサイエンスは教科書のようにきれいなものではない。現実のデータはしばしば混乱しており、矛盾しており、驚きに満ちている。このコースでは、生の情報を有益なビジネスの洞察に変換するために必要な実践的なスキルに焦点を当てて、この分野の実際の課題に備えます。 詳細な説明を読み通し、書き込みシナリオを実践することにより、複雑な問題を解決するために必要な分析的マインドセットを開発する。 学ぶことは データサイエンスワークフローの基本的な原理と用語を理解する。 また，データの不規則性を特定し，修正することにより，複雑なデータセットをクリーンアップし，準備する。 また，データマイニングと探索的分析を行い，重要な傾向とパターンを同定する。 統計的手法と専門的ツールを用いて予測モデルを構築し，評価する。 Tableauで効果的な可視化を作成し、データを使って魅力的なストーリーを伝えます。 また，データの効率的なクエリにＳＱＬを適用し，現代のＡＩ支援分析パターンを探求する。 技術的な発見を非技術的な聴衆に対して提示し，最大のインパクトを与えるための実践。 まずデータサイエンスの基本的な定義とマインドセットを学び，次にデータの準備，モデル化，可視化のための実践的な技術を学ぶ。データサイエンティストの日常的な作業を反映した実例を学ぶ。SQL，SSIS，Gretlなどを使う。 これはデータサイエンス、数学、プログラミングの経験がない初心者向けに設計されたコースで、すべての概念が明確な書面によって説明されています。 今日からデータサイエンスの基礎を構築し始めましょう。