대규모 언어 모델을 사용하여 AI 애플리케이션 구축

AI 툴을 넘어서 자신만의 툴을 만들 준비가 되셨나요? 이 교육 과정에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 애플리케이션 개발에 대한 실용적인 텍스트 기반의 소개를 제공하여 핵심 개념부터 기능 프로젝트까지 안내합니다. 컨텍스트를 이해하고 정보를 검색하며 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템을 설계하고 구축하는 기초 지식을 습득할 수 있습니다. 이 교육 과정에서는 최신 AI 기술의 신비를 풀어주고 처음부터 본인만의 지능형 애플리케이션을 만들 수 있는 기술을 제공합니다. 무엇을 배울 것인가: - LLM, 텍스트 임베디드, 벡터 데이터베이스의 핵심 개념을 이해합니다. - 모델 동작 및 출력을 안정적으로 제어하기 위한 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법을 연습합니다. - RAG(검색 증강 생성) 패턴을 사용하여 애플리케이션을 구축하여 사용자 지정 데이터를 기반으로 질문에 답합니다. - 미세 조정의 기본 사항을 학습하여 사전 훈련된 모델을 특수 작업에 적용합니다. - 복잡한 목표를 달성하기 위해 도구를 사용하고 결정을 내릴 수 있는 자율 AI 에이전트를 만듭니다. - Hugging Face의 LangChain 및 라이브러리와 같은 인기있는 프레임 워크를 적용하여 개발 프로세스를 간소화하십시오. - AI 애플리케이션과 상호 작용하기 위해 기본 사용자 인터페이스를 구성합니다. 커리큘럼은 필수 용어와 LLM 운영 원칙으로 시작하여, 이러한 개념을 적용하여 점점 더 정교한 시스템을 구축할 수 있는 실용적인 서면 훈련으로 이동합니다. 이 과정은 초보자를 위해 설계되었습니다. AI 또는 머신 러닝에 대한 이전 경험은 필요하지 않지만 Python 프로그래밍에 대한 기본적인 친숙도는 유용합니다. 오늘부터 차세대 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우기 시작하세요.