Python AI Mühendisliği: Veri Biliminden Üretici AI'ye

Hem geleneksel veri bilimi hem de modern üretken yapay zekayı yönetebilen becerikli profesyonellere olan talep hızla artıyor.Bu yazılı kurs, Python kullanarak bu temel teknolojileri ustaca kullanmak için yapılmış, adım adım bir yol sağlar. Klasik makine öğrenme algoritmalarına geçmeden önce veri analizi ve istatistik temel kavramlarıyla başlayacaksınız. Oradan, derin öğrenme kavramlarını ve büyük dil modelleri, geri alma-arttırılmış üretim (RAG) ve ajansal iş akışlarını da içeren modern yapay zeka mühendisliğine geçişi keşfedeceksiniz. Açık açıklamaları okuyarak ve pratik kod uygulamalarını analiz ederek, akıllı sistemleri tasarlamak ve dağıtmak için gereken becerileri geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel Python programlamasını, modern sanal ortamları ve veri analizi için gerekli istatistiksel kavramları anlayın. - Gerçek dünya veri kümelerine regülasyon, sınıflandırma ve kümeleme de dahil olmak üzere klasik makine öğrenme algoritmalarını uygulayın. - Karmaşık veri desenlerini işlemek için TensorFlow kullanarak sinirsel ağlar ve derin öğrenme modelleri oluşturun. - LLM API'leri, hızlı mühendislik ve vektör veritabanlarıyla modern geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternlerini kullanarak üretken AI çözümleri uygulayın. - Gelişmiş orkestrasyon çerçevelerini kullanarak özerk AI ajanları ve iş akışlarını tasarlayın. Müfredat, temel veri bilimi ilkeleri ve istatistiksel temellerle başlar, klasik algoritmalar ve sinirsel ağlar yoluyla yavaş yavaş ilerler ve en son nesil yapay zeka mimarileriyle sona erer. Tamamen yazılı açıklamalar, kod yürüyüşleri ve anlayışınızı güçlendirmek için tasarlanmış kavramsal egzersizler yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, önceden programlama veya makine öğrenimi deneyimi gerektirmeyen AI ve veri bilimi alanına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Akıllı sistemler ve modern yapay zeka mühendisliği dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.