Inżynieria sztucznej inteligencji z LangChain i LangGraph

Nowoczesna sztuczna inteligencja wykracza poza proste interfejsy czatu w kierunku autonomicznych agentów, którzy mogą rozumować, planować i wykonywać zadania.Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do zrozumienia i budowania tych wyrafinowanych systemów przy użyciu standardowych w branży ram LangChain i LangGraph. Zdobędziesz umiejętności inżynierii gotowych do produkcji systemów agentowych, które wykorzystują zewnętrzne narzędzia i zarządzają złożonymi przepływami pracy.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować architektury AI, które autonomicznie rozwiązują problemy w świecie rzeczywistym. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady agentowej AI i systemów autonomicznych - Buduj architektury wieloagentowe za pomocą LangGraph i LangChain - Wdrażaj zaawansowaną generację Retrieval-Augmented Generation (RAG) dla agentów opartych na danych - Skonfiguruj wywoływanie narzędzi i integracje Model Context Protocol (MCP) - Zaprojektuj złożone przepływy pracy rozumowania z łańcuchem myśli i monitami ReAct - Opracuj gotowe do produkcji aplikacje AI za pomocą Pythona Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i szybkiej teorii inżynierskiej, zanim przejdzie do praktycznego wdrożenia.Zbadasz, jak tworzyć agentów wyszukiwania i asystentów dokumentacji, przechodząc od podstawowych koncepcji do zintegrowanych systemów agentowych. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i specjalistów od danych, którzy chcą wejść w dziedzinę inżynierii AI.Chociaż znajomość Pythona jest pomocna, nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z LangChain. Zacznij budować autonomiczną SI nowej generacji już dziś.